Preview

Качественная клиническая практика

Расширенный поиск

Нежелательные явления лекарственных средств среди госпитализированных пациентов с COVID-19. Опыт использования инструмента Global Trigger Tool

https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44

EDN: GXECQV

Полный текст:

Содержание

Перейти к:

Аннотация

Global Trigger Tool — надёжный метод выявления нежелательных явлений, демонстрирующий положительную прогностическую ценность и значительную чувствительность в том числе среди пациентов с COVID-19.

Цель работы. Создание и применение адоптированного триггерного инструмента на основе Global Trigger Tool для выявления потенциальных нежелательных явлений среди госпитализированных пациентов со среднетяжёлой и тяжёлой формой COVID-19.

Материалы и методы. Исследование включало анализ литературы, анализ спонтанных сообщений в национальной базе Российской Федерации по показанию COVID-19 за период 2020–2022 гг. (n=873) и применение триггерного инструмента в одноцентровом ретроспективном исследовании (n=329). Статистическую обработку проводили методом диспропорциональности с определением коэффициента отношения шансов репортирования. Для выявления значимых эффектов воздействия ассоциаций лекарственных средств применяли симптомно-синдромальный метод, основанный на параметризации эффектов взаимодействия при помощи полиномов Жегалкина, для отбора наиболее значимых ассоциаций использовали точный критерий Фишера.

Результаты. Среди триггеров с частотой 10 и выше по уровню смертности (≥80%) лидировали отёк лёгких, гипотензия, дыхательная недостаточность, что соответствует симптомам инфекции COVID-19. Диспропорционально высокая частота развития дыхательной недостаточности ассоциирована с применением фавипиравира. Лейкоцитоз ассоциирован с применением тофацитиниба, медикаментозное поражение печени — с применением тоцилизумаба.

Выводы. Выявленные потенциальные риски нежелательных реакций соответствуют современным клиническим рекомендациям по ведению пациентов с COVID-19.

Для цитирования:


Мишинова С.А., Колбин А.С., Вербицкая Е.В., Алексеева Н.П., Гомон Ю.М. Нежелательные явления лекарственных средств среди госпитализированных пациентов с COVID-19. Опыт использования инструмента Global Trigger Tool. Качественная клиническая практика. 2024;(1):30-44. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44. EDN: GXECQV

For citation:


Mishinova S.A., Kolbin A.S., Verbitskaya E.V., Alekseeva N.P., Gomon Yu.M. Adverse drug events among hospitalized COVID-19 patients. Experience with the Global Trigger Tool. Kachestvennaya Klinicheskaya Praktika = Good Clinical Practice. 2024;(1):30-44. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44. EDN: GXECQV

Введение / Introduction

Нежелательные явления (НЯ) лекарственных средств (ЛС) — основная причина предотвратимого вреда, связанного с оказанием медицинской помощи. Ни один из существующих на данный момент методов текущей системы фармаконадзора, разработанной более 50 лет назад, не является универсальным и зачастую не применим к современным биотехнологическим ЛС.

Инструмент Global Trigger Tool (GTT), разработанный Институтом улучшения здравоохранения США (англ. Institute for Healthcare Improvement; IHI), используют для ретроспективного анализа медицинских записей, оценки и отслеживания частоты НЯ с течением времени. Триггеры — ключевые элементы, помогающие идентифицировать потенциальные НЯ [1]. Например, переливание крови — триггер кровотечения, связанного с установкой катетера или назначением антикоагулянта. GTT демонстрирует многообещающую надёжность [2], положительную прогностическую ценность 30,4 % (95 % ДИ: 13,3–47,6 %), и значительную чувствительность по сравнению с методом спонтанной отчётности [3].

Пациент, находящийся в отделениях интенсивной терапии в тяжёлом состоянии, подвергается большему риску развития НЯ из-за седации и необходимости использования внутрисосудистых и/или дыхательных устройств [4]. К основным клинически значимым факторам риска НЯ у пациентов с COVID-19 относят длительность пребывания в стационаре, комбинированное противовирусное лечение [5]. Частота развития НЯ у пациентов с COVID-19, которую зафиксировали исследователи с помощью GTT, составила от 37,8 до 74,2 % [6].

Цель работы / The objective of this study

Создание и применение адоптированного триггерного инструмента на основе GTT для выявления потенциальных НЯ среди госпитализированных пациентов со среднетяжёлой и тяжёлой формой COVID-19. Определение наличия связи между выявленными НЯ и риском смертельного исхода среди пациентов.

Материалы и методы / Materials and methods

Создание адоптированного триггерного инструмента на основе GTT включало анализ литературы в международных базах данных Medline, PubMed, ClinicalTrials.gov и Cochrane Library [7], анализ спонтанных сообщений (n=873) в национальной базе Российской Федерации (АИС РЗН) по показанию COVID-19 за период 2020–2022 гг. [8] и применение триггерного инструмента в одноцентровом ретроспективном исследовании [9], которое было одобрено локальным этическим комитетом при СПб ГУЗ «Городская больница Святого Великомученика Георгия» (выписка из протокола № 6 от 22.12.2020 г.). Подписание информированного согласия участников не требовалось: отбор карточек пациентов осуществлял местный координатор, с проведением рандомизации по дате выписки.

Адоптированный триггерный инструмент был дополнен небайесовским частотным количественным статистическим методом с определением коэффициента отношения шансов репортирования (англ. reporting odds ratio; ROR) для пар «интересуемое НЯ — интересуемое ЛС» [10][11]. Для выявления статистически значимых эффектов воздействия ассоциаций ЛС применяли симптомно-синдромальный метод [12], основанный на параметризации эффектов взаимодействия с использованием полиномов Жегалкина, для отбора наиболее значимых для возникновения НЯ ассоциаций ЛС использовали точный критерий Фишера.

Результаты и обсуждение / Results and discussion

В качестве НЯ рассматривали любой инцидент, причинивший вред с точки зрения пациента, требующий любого мониторинга или вмешательства, даже минимального. Алгоритм выявления потенциальных НР представлен на рисунке.

Рис. Алгоритм применения триггерного инструмента среди пациентов с COVID-19

Fig. Algorithm for use of the trigger tool among patients with COVID-19

Примечания: НР — нежелательная реакция; ПСС — причинно-следственная связь; ПЦЦ — положительная прогностическая ценность; MedDRA — Medical Dictionary for Drug Regulatory Affairs; ROR — коэффициент отношения шансов репортирования (reporting odds ratio); PRR — коэффициент пропорциональности репортирования (proportional reporting ratio).

Notes: ADR — adverse drug reaction; PPV — positive predictive value; MedDRA — Medical Dictionary for Drug Regulatory Affairs; ROR — reporting odds ratio; PRR — proportional reporting ratio.

На основании анализа 329 историй болезни было выявлено 3292 положительных триггера, общий положительный прогностический потенциал данного инструмента был равен 72 % (см. табл. 1).

Таблица 1

Распределение триггеров (n=3292) среди пациентов (n=329) c COVID 19 по основным системно-органным классам MedDRA

Table 1

Distribution of triggers (n=3,292) among patients (n=329) with COVID-19 by main System Organ Class MedDRA

Системно-органные классы
по MedDRA

System organ classes according
to MedDRA

Триггер, как термин более
низкого уровня по 
MedDRA

N=84

Trigger as a lower-level
term according to MedDRA

Модуль GTT

GTT module

Положительный триггер

N=3292

Positive trigger

Связь возможная или вероятная

N=2379

Possible or probable connection

Связь сомнительная

N=913

Doubtful

ППЦ (%)

PPV (%)

Умерли

N=178

Died

Выписаны

N=151

Discharged

Смертность (%)

Mortality (%)

Лабораторные и инструментальные данные

Investigations

Повышение уровня молочной
кислоты в крови ≥2,2 ммоль/л

               

Высокий уровень мочевины
в крови ≥ 16 ммоль/л

               

Пониженное содержание
эритроцитов ≤ 3,80*1012

               

Повышение уровня аланинаминотрансферазы ≥ 80 Ед./л

               

Отклонение от нормы соотношения АСТ/АЛТ (коэффициент
де Ритиса > 1,75)

               

Повышение уровня креатинфосфокиназы в сыворотке ≥ 200 Ед./л

               

Повышение уровня аспартатаминотрансферазы ≥ 100 Ед./л

               

Низкий уровень гемоглобина
≤ 100 г/л среди пациентов
без анемии в анамнезе

С

51

28

23

55

20

8

71

Удлинение интервала QT
на электрокардиограмме ≥500 мс

M

18

15

3

83

12

3

80

Увеличение АЧТВ >100 секунд

M

15

11

4

73

11

0

100

Повышенное международное нормализованное отношение МНО >6

M

4

3

1

75

2

1

67

Травмы, интоксикации и осложнения процедур

Injury,

poisoning and procedural complications

Применение препарата по неутверждённым показаниям, не предусмотренное инструкцией

M

306

306

0

100

165

141

54

Неэффективность при применении по неутверждённому показанию [умерли РНК+ и получали азитромицин, гидроксихлорохин, лопинавир+ритонавир, тофацитиниб, тоцилизумаб, интерферон бета-1b]

M

92

90

2

98

89

1

99

Неправильный путь введения
[тоцилизумаб]

M

7

7

0

100

0

7

0

Нарушения со стороны крови и лимфатической системы

Blood and lymphatic system disorders

Лейкоцитоз ≥ 10*109

С

208

148

60

71

81

67

55

Лимфопения ≤ 1*109

С

230

101

129

44

57

44

56

Тромбоцитопения ≤100*109
(кроме пациентов на химиотерапии)

M

68

49

19

72

41

8

84

Тромбоцитоз > 400*109

С

54

45

9

83

10

35

22

Лейкопения ≤ 4*109

С

60

17

43

28

11

6

65

Нейтропения ≤ 2*109

M

30

13

17

43

9

4

69

Недостаточность костного мозга: апластическая анемия, эритроциты ≤ 3,80*10Е12/л, лейкоцитов
и тромбоцитов

M

22

11

11

50

10

1

91

Лимфоцитоз ≥ 3,20*10Е9

С

12

9

3

75

2

7

22

Нарушения со стороны дыхательной системы, органов грудной клетки и средостения

Respiratory, thoracic and mediastinal
disorders

Отёк лёгких

С

90

88

2

98

88

0

100

Дыхательная недостаточность

С

73

62

11

85

62

0

100

Лёгочная эмболия

С

31

30

1

97

30

0

100

Острый респираторный
дистресс-синдром

С

17

17

0

100

15

2

88

Бронхоспазм

С

5

4

1

80

0

4

0

Инфекции
и инвазии

Infections
and infestations

Бактериальная инфекция

I

297

102

195

34

59

43

58

Внутрибольничная инфекция

I

65

57

8

88

46

11

81

Сепсис

I

11

11

0

100

11

0

100

Нарушения метаболизма и питания

Metabolic
and nutritional
disorders

Гипергликемия: ≥ 11,1 ммоль/л среди пациентов без СД в анамнезе случайное определение в венозной плазме

M

75

61

14

81

45

16

74

Гиперкреатинемия: ≥ 177 мкмоль/л

M

50

29

21

58

25

4

86

Гиперамилаземия превышающая верхнюю границу нормы в три раза, ≥ 330 Ед./л

С

19

18

1

95

18

0

100

Гипоальбуминемия

С

22

17

5

77

7

10

41

Гипогликемия: глюкоза <50 мг/дл (2,778 ммоль/л) среди пациентов без СД в анамнезе случайное
определение в венозной плазме

M

17

15

2

88

12

3

80

Ненамеренное снижение массы тела

M

3

3

0

100

3

0

100

Гипокалиемия > 6,5 ммоль/л

M

5

2

3

40

2

0

100

Нарушения со стороны почек и мочевыводящих путей

Renal and urinary tract disorders

Лейкоцитурия

С

74

56

18

76

37

19

66

Гликозурия

M

66

50

16

76

31

19

62

Острая задержка мочи

M

6

3

3

50

1

2

33

Макрогематурия

M

3

2

1

67

2

0

100

Нарушения
со стороны
сосудов

Vascular disorders

Гипотензия, неуточненная

M

78

73

5

94

73

0

100

Тромбоз

С

13

11

2

85

7

4

64

Гематома мягких тканей

С

7

7

0

100

1

6

14

Носовое кровотечение

M

4

4

0

100

4

0

100

Артериальная гипертензия

С

3

3

0

100

1

2

33

Острое нарушение мозгового
кровообращения

С

3

3

0

100

3

0

100

Фибрилляция предсердий

С

60

48

12

80

41

7

85

Синусовая брадикардия

С

25

22

3

88

5

17

23

Инфаркт миокарда

С

7

7

0

100

7

0

100

Внутрижелудочковая блокада

С

9

4

5

44

1

3

25

Синусовая тахикардия: ЧСС ≥ 100

С

6

4

2

67

2

2

50

Неполная блокада правой ножки пучка Гиса

С

8

3

5

38

2

1

67

Трепетание предсердий

С

3

3

0

100

3

0

100

Полная блокада правой ножки
пучка Гиса

С

2

2

0

100

2

0

100

Токсическая кардиомиопатия

С

2

2

0

100

2

0

100

АВ-блокада второй степени

С

1

1

0

100

1

0

100

Стенокардия

С

1

1

0

100

1

0

100

Хирургические и медицинские процедуры

Surgical and medical procedures

Переливание препаратов крови и крови

С

35

29

6

83

22

7

76

Остановка кровотечения

С

20

16

4

80

11

5

69

Отмена лечения медицинским
работником

M

21

11

10

52

4

7

36

Терапия для нейтрализации антикоагулянта менадиона натрия бисульфит

M

13

11

2

85

10

1

91

Терапия инсулином у пациента
без сахарного диабета в анамнезе

M

19

11

8

58

9

2

82

Ампутация левой нижней конечности на уровне верхней трети бедра

С

1

1

0

100

1

0

100

Нарушения
со стороны
нервной системы

Nervous system
disorders

Отёк головного мозга

С

46

45

1

98

45

0

100

Психомоторное возбуждение

M

25

22

3

88

14

8

64

Головная боль

M

3

3

0

100

0

3

0

Головокружение

M

3

3

0

100

1

2

33

Желудочно-
кишечные
нарушения

Gastrointestinal
disorders

Антибиотик-ассоциированная
диарея

M

28

23

5

82

8

15

35

Тошнота [домперидон,
метоклопрамид]

M

21

18

3

86

12

6

67

Запор

M

8

8

0

100

6

2

75

Абдоминальный дискомфорт [дротаверин, папаверина
гидрохлорид]

С

8

7

1

88

3

4

43

Диарея

M

8

7

1

88

3

4

43

Желудочно-кишечное
кровотечение

M

7

5

2

71

3

2

60

Асцит

С

3

1

2

33

1

0

100

Общие нарушения и реакции в месте введения

General disorders and administration site conditions

Прогрессирование заболевания:
отрицательная динамика на КТ и РГ

С

26

24

2

92

14

10

58

Гипотермия: ≤ 36

M

16

14

2

88

12

2

86

Полиорганная недостаточность

С

2

2

0

100

2

0

100

Нарушения со стороны иммунной системы

Immune system
disorders

Аллергия

M

11

11

0

100

6

5

55

Нарушения
со стороны печени и желчевыводящих путей

Hepatobiliary
disorders

Медикаментозное поражение
печени

M

14

10

4

71

3

7

30

Билирубинемия общий билирубин ≥120 мкмоль/л

M

3

1

2

33

1

0

100

Нарушения со стороны кожи и подкожной клетчатки

Skin and subcutaneous tissue disorders

Декубитальная язва

С

8

8

0

100

8

0

100

Нарушения со стороны мышечной, скелетной и соединительной ткани

Musculoskeletal
and connective tissue disorders

Артралгия

M

1

1

0

100

0

1

0

Миалгия

M

1

1

0

100

0

1

0

Примечания: PPV — положительная прогностическая ценность; С — модуль «уход»; M — модуль «лекарства»;
I — модуль «интенсивная терапия».

Note: PPV — positive predictive value; C — module «care»; M — module «medicines»; I — module «intensive care»;
MedDRA — Medical Dictionary for Drug Regulatory Affairs.

Как показано в табл. 1, из 2379 триггеров с возможной и вероятной причинно-следственной связью наиболее частыми были: изменение лабораторных и инструментальных показателей (465, 20 %); травмы, интоксикации и осложнения процедур (403, 17 %), из которых 306 случаев применения ЛС по неутверждённым показаниям; нарушения со стороны крови и лимфатической системы (393, 16 %) в том числе лейкоцитоз и лимфопения.

С помощью t-критерия для двух независимых выборок подтвердили влияние патогенетического и этиотропного (противовирусного) лечения на количество обнаруженных триггеров (табл. 2). Среднее количество положительных триггеров на одного пациента в выборке получающих этиотропную и патогенетическую терапию COVID-19 (n=316) — составило 10±6, в выборке без патогенетического и этиотропного (противовирусного) лечения (n=13) 6±4 триггеров, t=3,84; [p=0,002; 95 % ДИ 6,736–1,913]. Была обнаружена статистическая значимость между средним количеством триггеров среди пациентов, получающих только 1 ЛС, и пациентов, получающих в качестве патогенетической и этиотропной терапии сочетание трёх и более ЛС 8±3 и 11±5 соответственно (t=3,5; p<0,01).

Среднее количество триггеров на одного умершего «пролеченного» пациента было больше, чем среднее количество триггеров на одного выжившего «пролеченного» пациента и равно 13±6 против 7±3, полученное эмпирическое значение t=11,1 находилось в зоне значимости p<0,01 и косвенно подтверждало, что количество триггеров коррелирует со смертностью. Как видно из табл. 2, пребывание пациента в ОРИТ влияло на количество выявленных триггеров (t=9,8; p<0,01), а длительность госпитализации не влияло (t=1,6; p>0,05).

Для обнаружения потенциальных проблем безопасности рассматриваемых ЛС патогенетической и этиотропной терапии COVID-19 каждый положительных триггер был присвоен конкретному ЛС в листе назначений конкретного пациента. Из 7929 потенциальных триггеров 5328 расценены как имевшие возможную или вероятную причинно-следственную связь с назначением конкретного ЛС. Максимальный удельный вес показал дексаметазон — 1651 потенциальных НР на 230 пациентов, на втором месте гидроксихлорохин — 886 потенциальных НР на 118 назначений, на третьем месте азитромицин — 882 потенциальных НР на 121 назначений, далее фавипиравир — 611, лопинавир+ритонавир — 410, интерферон бета-1b — 367, левилимаб — 280, тофацитиниб — 184, тоцилизумаб — 53, барицитиниб — 4, олокизумаб — 0 НР.

Таблица 2

Патогенетическая и этиотропная терапия COVID-19 как фактор риска нежелательных реакций

Table 2

Pathogenetic and etiotropic therapy COVID-19 as a risk factor for pharmacotherapy safety issues

Лечение

Treatment

Исход

Outcome

Количество пациентов,

N=329

Количество положительных триггеров всех категорий ПСС,
N
= 3292

Number of positive triggers of all categories of causality

Всего

Total

Есть результаты лабораторных исследований,

n= 274

Lab results are available

Нет результатов лабораторных исследований,

n= 55

Lab results are not available

Не получали этиотропную и патогенетическую терапию COVID-19

Did not receive etiotropic and pathogenetic therapy COVID-19

Всего

Total

13

9

4

76

 

Умерли

Dead

7

4

3

45

 

Выписаны

Discharged

6

5

1

31

Получали этиотропную и патогенетическую терапию COVID-19

Received etiotropic
and pathogenetic therapy COVID-19

Всего

Total

316

264

51

3216

 

Умерли

Dead

171

136

34

2216

 

Выписаны

Discharged

145

128

17

1000

Пребывание в ОРИТ

Stay in the intensive
care unit

Всего

Total

205

162

43

2481

 

Умерли

Dead

148

117

31

2015

 

Выписаны

Discharged

57

45

12

466

Не были в ОРИТ

Not hospitalized
in the intensive care unit

Всего

Total

124

112

12

809

 

Умерли

Dead

30

23

7

244

 

Выписаны

Discharged

94

88

6

565

<10 дней госпитализации

<10 days
of hospitalization

Всего

Total

110

91

20

1179

 

Умерли

Dead

91

73

18

1088

 

Выписаны

Discharged

19

17

2

91

≥10 дней госпитализации

≥10 days
of hospitalization

Всего

Total

219

183

36

2111

 

Умерли

Dead

88

68

20

1171

 

Выписаны

Discharged

131

116

15

940

≥3 МНН

≥3 INNs

Всего

Total

149

124

25

1672

 

Умерли

Dead

84

69

15

1187

 

Выписаны

Discharged

65

55

10

485

2 МНН

2 INNs

Всего

Total

113

96

17

1104

 

Умерли

Dead

65

50

15

787

 

Выписаны

Discharged

48

46

2

317

1 МНН

1 INNs

Всего

Total

54

44

10

438

 

Умерли

Dead

22

17

5

240

 

Выписаны

Discharged

32

27

5

198

Примечания: МНН — международное непатентованное наименование; ПСС — причинно-следственная связь.

Notes: INN — international nonproprietary name; PSS — causal relationship.

Среди клинических проявлений потенциальных НР лидировали изменения лабораторных и инструментальных показателей (1077 НР, 20 % от общего числа выявленных НР), нарушения со стороны крови и лимфатической системы
(841 НР, 16 %) и нарушения со стороны дыхательной системы, органов грудной клетки и средостения
(474 НР, 9 %).

Результаты выявления потенциальных сигналов безопасности статистическим методом анализа диспропорциональности среди пациентов с COVID-19 представлены в табл. 3.

Таблица 3

Результаты выявления потенциальных сигналов безопасности количественным методом у пациентов с COVID-19 по данным ретроспективного когортного исследования

Table 3

Results of detection of potential safety signals by quantitative method among patients with COVID-19 based on data from a retrospective cohort study

МНН

INN

Триггер, как термин более низкого уровня по MedDRA

Trigger as a lower-level term according to MedDRA

a

b

c

d

χ2

p

ROR

ROR

(-)

ROR

(+)

ТОФА

Лейкоцитоз

20

164

313

4832

6,153

0,013

1,883

1,167

3,037

ТОЦИ

Медикаментозное поражение печени

2

51

20

5256

7,609

0,006

10,306

2,347

45,251

ФАВИ

Дыхательная недостаточность

35

577

108

4609

24,396

0,000

2,589

1,751

3,827

Примечания: ТОФА — тофацитиниб; ТОЦИ — тоцилизумаб; ФАВИ — фавипиравир; a — число пар «интересуемая нежелательная реакция — подозреваемый лекарственный препарат»; b — число пар «другие нежелательные реакции — подозреваемый лекарственный препарат»; c — число пар «интересуемая нежелательная реакция — другие лекарственные препараты»; d — число пар «другие нежелательные реакции — другие лекарственные препараты»; χ2 — значение критерия χ2 Пирсона; p — уровень значимости; ROR — коэффициент отношения шансов репортирования (odds ratio of reporting); ROR ( — ) — нижняя граница 95 % доверительного интервала (ДИ); ROR (+) — верхняя граница 95 % ДИ.

Notes: TOFA — tofacitinib; TOCI — tocilizumab; FAVI — favipiravir; a is the number of pairs “the adverse reaction of interest — the suspected drug”; b — number of pairs “other adverse reactions — suspected drug”; c — the number of pairs “the adverse reaction of interest — other drugs”; d — number of pairs “other adverse reactions — other drugs”; χ— Pearson’s χ2 test value; p — p-value; ROR — odds ratio of reporting; ROR ( — ) — lower limit of the 95 % confidence interval (CI);
ROR (+) — the upper limit of the 95 % CI.

Критериям статистических сигналов безопасности соответствовали 527 пар «интересуемая НР — подозреваемый ЛС». Обращает на себя внимание сравнительно высокая частота таких НР, как дыхательная недостаточность [ROR=2,59; 95 % ДИ: 1,75–3,82], ассоциированная с применением фавипиравира; лейкоцитоз [ROR=1,88; 95 % ДИ: 1,17–3,03], ассоциированный с применением тофацитиниба, и медикаментозное поражение печени [ROR=10,30; 95 % ДИ: 2,35–45,25] при приёме тоцилизумаба (табл. 4).

Рассматриваемые противовирусные ЛС по-разному влияли на уровень смертности среди пациентов низкого и высокого риска неблагоприятного исхода (табл. 4)

Как видно из табл. 4, высокий уровень смертности был характерен для МНН: азитромицин, гидроксихлорохин, лопинавир+ритонавир, фавипиравир, интерферон бета-1b. Напротив, применение барицитиниба, олокизумаба, тоцилизумаба, левилимаба, тофацитиниба имеет положительное влияние.

Важно уточнить, что в качестве терапии COVID-19 пациенты получали различные комбинации из 11 рассмотренных МНН, в среднем по 2±1, что затрудняет выделение подгрупп пациентов для контроля клинической безопасности проводимой терапии COVID-19 традиционным методом. Использование параметризации ассоциаций МНН полиномами Жегалкина позволило организовать поиск наиболее значимо влияющих на смертность сочетаний ЛС, в том числе ассоциированных с показателем смертности, превышающим 80 % (табл. 5.)

Включение в терапию одного из ЛС (олокизумаб, барицитиниб, тоцилизумаб) было связано со снижением риска отёка лёгкого (p=0,037) и повышением риска антибиотик-ассоциированной диареи (p=0,001). Применение наиболее часто используемой пары фавипиравир в комбинации с дексаметазоном было связано с статистически значимым повышением уровня тромбоцитов (р=0,002), креатинфосфокиназы (р<0,001), частоты возникновения внутрижелудочковой блокады (р=0,006), лейкоцитурии (р=0,011) и гипотермии (р=0,034). Назначение тройной схемы фавипиравир+левилимаб+дексаметазон приводило к статистически значимому снижению уровня глюкозы (р=0,004) и альбумина (р=0,024) и, наоборот, повышению уровня аланинаминотрансферазы (р=0,017) и тромбоцитов (р=0,002).

Таблица 4

Смертность в группах риска

Table 4

Mortality in risk groups

МНН

Общая смертность

(%)

Смертность в группе низкого риска (%)

Смертность в группе высокого риска* (%)

Без лечения

С лечением

Без лечения

С лечением

Без лечения

С лечением

Азитромицин

51,4

58,7

39,2

52

85,5

90,5

Барицитиниб

54,6

0

44,8

0

-

-

Гидроксихлорохин

56,4

50

45,1

43

86,2

88,9

Дексаметазон

54,5

53,9

45

43,9

94,7

84,2

Левилимаб

54,8

50

45,6

36,1

87,1

85,7

Лопинавир+ритонавир

51,9

63,5

41,2

57,1

87,1

85,7

Олокизумаб

54,3

0

-

-

88

0

Тофацитиниб

56,1

32,1

46,3

22,7

88,6

66,7

Фавипиравир

50,4

63,7

43,1

48,3

83,7

90,9

Тоцилизумаб

55,3

0

45,3

0

88

0

Интерферон бета-1b

52

64,3

41,4

58,1

87,3

84,6

Примечания: МНН — международное непатентованное наименование; * — новообразования (C00 — D48), болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушениями обмена веществ (E00 — E90), болезни нервной системы (G00 — G99), болезни системы кровообращения (I00 — I99), болезни органов дыхания (J00 — J99), комбинация ≥ 3 хронических заболеваний, возрасте ≥ 65 лет, госпитализация в ОРИТ.

Notes: INN — international nonproprietary name; * — neoplasms (C00 — D48), diseases of the endocrine system, nutritional disorders and metabolic disorders (E00 — E90), diseases of the nervous system (G00 — G99), diseases of the circulatory system (I00 — I99), diseases of the respiratory system (J00 — J99), combination of ≥ 3 chronic diseases, age ≥ 65 years, hospitalization in the ICU.

Таблица 5

Приращение триггеров с высокой смертностью при действии сочетания трёх лекарственных средств

Table 5

The increment of triggers with high mortality during the action of a combination of three drugs

Триггеры

Количество положительных триггеров

d. plus

Ассоциация

p. plus

Отёк лёгких

88

39,441

Фавипиравир без дексаметазона
и без тофацитиниба

0,041

Гипотензия

73

31,073

Азитромицин+фавипиравир
без гидроксихлорохина

0,018

Уровень мочевины в крови ≥ 16 ммоль/л

65

21,678

Сочетание левилимаба с фавипиравиром
без тофацитиниба

<0,0001

Отклонение от нормы соотношения АСТ/АЛТ

51

44,154

Гидроксихлорохин в сочетании с фавипиравиром без левилимаба

0,022

Отёк головного мозга

45

20,272

Фавипиравир без тофацитиниба и левилимаба

0,003

Повышение уровня креатинфосфокиназы в сыворотке ≥ 200 Ед./л

42

54,647

Гидроксихлорохин+ фавипиравир

0,044

Лёгочная эмболия

30

52,323

Тофацитиниб+фавипиравир без левилимаба

0,041

Гиперкреатинемия
≥ 177 мкмоль/л

29

92,620

Гидроксихлорохин+интерферон бета-1б
без лопинавир+ритонавира

0,006

Гиперамилаземия
≥ 330 Ед./л

18

17,785

Азитромицин+дексаметазон без фавипиравира

0,014

Гипогликемия <50 мг/дл

15

44,796

Гидроксихлорохин+интерферон бета-1б
без азитромицина

0,018

Удлинение интервала
QT ≥500 мс

15

38,509

Фавипиравир без дексаметазона
и без левилимаба

0,029

Гипотермия

14

22,078

Азитромицин +гидроксихлорохин+дексаметазон

0,005

Недостаточность костного мозга

11

66,077

Тофацитиниб+Фавипиравир без левилаба

0,003

Терапия для нейтрализации антикоагулянта

11

62,023

Гидроксихлорохин+интерферон бета-1б
без азитромицина

<0,0001

Увеличение
АЧТВ >100 секунд

11

27,708

Дексаметазон+интерферон бета-1б
без азитромицина

<0,0001

26,117

Дексаметазон+лопинавир+ритонавир
без азитромицина

<0,0001

Примечания: d. plus — положительная разность между процентом триггеров при наличии указанной ассоциации МНН и без нее; p. plus — значимость отклонения от нуля этой разности.

Notes: d. plus — the positive difference between the percentage of triggers with and without the specified INN association; p. plus — the significance of the deviation from zero of this difference.

Заключение / Conclusion

Выявление факторов риска НР представляет практический интерес в отношении прогнозирования их развития в реальной клинической практике [5]. К подтверждённым клинически значимым факторам, увеличивающим риск НР у пациентов с COVID-19, отнесены наличие этиотропной и патогенетической терапии, особенно комбинированной в количестве 3 и более ЛС, пребывание пациента в ОРИТ.

Лидеры по числу спонтанных сообщений в АИС РЗН «нарушения со стороны печени и желчевыводящих путей» в данном исследовании встречались редко (n=11), как и нарушения со стороны желудочно-кишечного тракта (n=69).

Среди триггеров, встречавшихся с частотой 10 и выше, по уровню смертности (≥80 %) лидировали: отёк лёгких, гипотензия, дыхательная недостаточность, что соответствует представлениям о клиническом течении заболевания COVID-19. Диспропорционально высокая частота развития дыхательной недостаточности, ассоциирована с применением фавипиравира. Лейкоцитоз был ассоциирован с применением тофацитиниба, а медикаментозное поражение печени — с применением тоцилизумаба.

Выявленные с помощью адоптированного триггерного инструмента потенциальные НР и связанные с ними риски смертельного исхода среди пациентов со среднетяжёлой и тяжёлой формой COVID-19 позволяют заключить неудовлетворительный уровень безопасности, характерный для МНН: азитромицин, гидроксихлорохин, лопинавир, ритонавир, фавипиравир, интерферон бета-1b. Напротив, применение барицитиниба, олокизумаба, тоцилизумаба, левилимаба, тофацитиниба имеет положительное влияние на частоту значимых потенциальных НР и исход госпитализации, что соответствует современным клиническим рекомендациям по ведению пациентов с COVID-19.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

 

ADDITIONAL INFORMATION

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

 

Conflict of interests

The authors declare no conflict of interest.

Участие авторов

Все авторы подтверждают соответствие своего авторства критериям ICMJE. Наибольший вклад распределен следующим образом: Мишинова С. А. — концепция исследования, написание текста рукописи; Колбин А. С. — концепция исследования, редактирование текста рукописи; Вербицкая Е. В. — статистический анализ данных; Алексеева Н. П. — симптомно-синдромальный анализ многомерных категориальных данных на основе полиномов Жегалкина; Гомон Ю. М. — концепция ретроспективного исследования, местная координация на базе исследовательского центра.

 

Authors’ participation

All the authors confirm that they meet the International Committee of Medical Journal Editors criteria for authorship. The most significant contributions were as follows. Mishinova SA — study concept, manuscript writing; Kolbin AS — study concept, manuscript editing; Verbitskaya EV — statistical analysis of data; Alexeeva NP — Symptom-syndromal analysis of multivariate categorical data based on Zhegalkin polynomials; Gomon JM — retrospective study concept, local coordination on the basis of the research center.

Финансирование

Работа выполнялась без спонсорской поддержки.

 

Financing

The work was carried out without sponsorship.

Соответствие принципам этики

Исследование было одобрено на заседании локального независимого этического комитета при СПб ГУЗ «Городская больница Святого Великомученика Георгия», протокол заседания № 6, 22.12.2020 г.

 

Ethics approval

The Bioethics Committee at the Local Independent Ethics Committee at St. George's City Hospital of St. George the Great Martyr, Minutes of Meeting No. 6, 22.12.2020.

 

Список литературы

1. Griffin FA, Resar RK. IHI Global Trigger Tool for Measuring Adverse Events (Second Edition). IHI Innovation Series white paper. Cambridge, Massachusetts: Institute for Healthcare Improvement; 2009. (Available on www.IHI.org).

2. Sharek PJ. The Emergence of the Trigger Tool as the Premier Measurement Strategy for Patient Safety. AHRQ WebM&M. 2012;2012(5):120.

3. Naessens JM, Campbell CR, Huddleston JM, et al. A comparison of hospital adverse events identified by three widely used detection methods. Int J Qual Health Care. 2009 Aug;21(4):301-7. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzp027.

4. Dillner P, Eggenschwiler LC, Rutjes AWS, et al. Incidence and characteristics of adverse events in paediatric inpatient care: a systematic review and meta-analysis. BMJ Qual Saf. 2023 Mar;32(3):133-149. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2022-015298.

5. Крюков А.В., Жирякова А.С., Шевчук Ю.В., и др. Безопасность фармакотерапии у пациентов с COVID-19: обзор литературы. Безопасность и риск фармакотерапии. 2022;10(4):326-344. https://doi.org/10.30895/2312-7821-2022-10-4-326-344.

6. Alshehail B, Al Jamea Z, Chacko R, et al. Incidence and risk factors of adverse drug reactions in patients with coronavirus disease 2019: A pharmacovigilance experience utilizing an ADR trigger tool. Saudi Pharm J. 2022 Apr;30(4):407-413. https://doi.org/10.1016/j.jsps.2022.01.021.

7. Сыраева Г.И., Мишинова С.А., Колбин А.С., Еременко Е.О. Оценка профиля безопасности лекарственных средств, применяемых для патогенетической терапии новой коронавирусной инфекции (COVID-19): обзор литературы. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2021;23(3):314-329. https://doi.org/10.36488/cmac.2021.3.314-329.

8. Мишинова С.А., Сыраева Г.И., Колбин А.С., и др. Отчет данных российской базы по нежелательным явлениям лекарственных средств, применяемых при новой коронавирусной инфекции (COVID-19), с акцентом на фавипиравир. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2023;25(1):26-33. https://doi.org/10.36488/cmac.2023.1.26-33

9. Мишинова С.А., Гомон Ю.М., Колбин А.С., и др. Влияние факторов риска в условиях реальной клинической практики на исходы COVID-19. Качественная Клиническая Практика. 2023;(1):34-46. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2023-1-34-46

10. Bate A, Lindquist M, Edwards IR, et al. A Bayesian neural network method for adverse drug reaction signal generation. Eur J Clin Pharmacol. 1998;54(4):315-21. https://doi.org/10.1007/s002280050466.

11. Evans SJ, Waller PC, Davis S. Use of proportional reporting ratios (PRRs) for signal generation from spontaneous adverse drug reaction reports. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2001;10(6):483-486. https://doi.org/10.1002/pds.677.

12. Алексеева Н.П. Симптомно-синдромальный анализ многомерных категориальных данных на основе полиномов Жегалкина. Вестник СПбГУ. Математика. Механика. Астрономия. 2021;8(66)(3):394-405. https://doi.org/10.21638/spbu01.2021.302.


Для цитирования:


Мишинова С.А., Колбин А.С., Вербицкая Е.В., Алексеева Н.П., Гомон Ю.М. Нежелательные явления лекарственных средств среди госпитализированных пациентов с COVID-19. Опыт использования инструмента Global Trigger Tool. Качественная клиническая практика. 2024;(1):30-44. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44. EDN: GXECQV

For citation:


Mishinova S.A., Kolbin A.S., Verbitskaya E.V., Alekseeva N.P., Gomon Yu.M. Adverse drug events among hospitalized COVID-19 patients. Experience with the Global Trigger Tool. Kachestvennaya Klinicheskaya Praktika = Good Clinical Practice. 2024;(1):30-44. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44. EDN: GXECQV

Просмотров: 608


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2588-0519 (Print)
ISSN 2618-8473 (Online)