Нежелательные явления лекарственных средств среди госпитализированных пациентов с COVID-19. Опыт использования инструмента Global Trigger Tool
https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44
EDN: GXECQV
Аннотация
Global Trigger Tool — надёжный метод выявления нежелательных явлений, демонстрирующий положительную прогностическую ценность и значительную чувствительность в том числе среди пациентов с COVID-19.
Цель работы. Создание и применение адоптированного триггерного инструмента на основе Global Trigger Tool для выявления потенциальных нежелательных явлений среди госпитализированных пациентов со среднетяжёлой и тяжёлой формой COVID-19.
Материалы и методы. Исследование включало анализ литературы, анализ спонтанных сообщений в национальной базе Российской Федерации по показанию COVID-19 за период 2020–2022 гг. (n=873) и применение триггерного инструмента в одноцентровом ретроспективном исследовании (n=329). Статистическую обработку проводили методом диспропорциональности с определением коэффициента отношения шансов репортирования. Для выявления значимых эффектов воздействия ассоциаций лекарственных средств применяли симптомно-синдромальный метод, основанный на параметризации эффектов взаимодействия при помощи полиномов Жегалкина, для отбора наиболее значимых ассоциаций использовали точный критерий Фишера.
Результаты. Среди триггеров с частотой 10 и выше по уровню смертности (≥80%) лидировали отёк лёгких, гипотензия, дыхательная недостаточность, что соответствует симптомам инфекции COVID-19. Диспропорционально высокая частота развития дыхательной недостаточности ассоциирована с применением фавипиравира. Лейкоцитоз ассоциирован с применением тофацитиниба, медикаментозное поражение печени — с применением тоцилизумаба.
Выводы. Выявленные потенциальные риски нежелательных реакций соответствуют современным клиническим рекомендациям по ведению пациентов с COVID-19.
Ключевые слова
Для цитирования:
Мишинова С.А., Колбин А.С., Вербицкая Е.В., Алексеева Н.П., Гомон Ю.М. Нежелательные явления лекарственных средств среди госпитализированных пациентов с COVID-19. Опыт использования инструмента Global Trigger Tool. Качественная клиническая практика. 2024;(1):30-44. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44. EDN: GXECQV
For citation:
Mishinova S.A., Kolbin A.S., Verbitskaya E.V., Alekseeva N.P., Gomon Yu.M. Adverse drug events among hospitalized COVID-19 patients. Experience with the Global Trigger Tool. Kachestvennaya Klinicheskaya Praktika = Good Clinical Practice. 2024;(1):30-44. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44. EDN: GXECQV
Введение / Introduction
Нежелательные явления (НЯ) лекарственных средств (ЛС) — основная причина предотвратимого вреда, связанного с оказанием медицинской помощи. Ни один из существующих на данный момент методов текущей системы фармаконадзора, разработанной более 50 лет назад, не является универсальным и зачастую не применим к современным биотехнологическим ЛС.
Инструмент Global Trigger Tool (GTT), разработанный Институтом улучшения здравоохранения США (англ. Institute for Healthcare Improvement; IHI), используют для ретроспективного анализа медицинских записей, оценки и отслеживания частоты НЯ с течением времени. Триггеры — ключевые элементы, помогающие идентифицировать потенциальные НЯ [1]. Например, переливание крови — триггер кровотечения, связанного с установкой катетера или назначением антикоагулянта. GTT демонстрирует многообещающую надёжность [2], положительную прогностическую ценность 30,4 % (95 % ДИ: 13,3–47,6 %), и значительную чувствительность по сравнению с методом спонтанной отчётности [3].
Пациент, находящийся в отделениях интенсивной терапии в тяжёлом состоянии, подвергается большему риску развития НЯ из-за седации и необходимости использования внутрисосудистых и/или дыхательных устройств [4]. К основным клинически значимым факторам риска НЯ у пациентов с COVID-19 относят длительность пребывания в стационаре, комбинированное противовирусное лечение [5]. Частота развития НЯ у пациентов с COVID-19, которую зафиксировали исследователи с помощью GTT, составила от 37,8 до 74,2 % [6].
Цель работы / The objective of this study
Создание и применение адоптированного триггерного инструмента на основе GTT для выявления потенциальных НЯ среди госпитализированных пациентов со среднетяжёлой и тяжёлой формой COVID-19. Определение наличия связи между выявленными НЯ и риском смертельного исхода среди пациентов.
Материалы и методы / Materials and methods
Создание адоптированного триггерного инструмента на основе GTT включало анализ литературы в международных базах данных Medline, PubMed, ClinicalTrials.gov и Cochrane Library [7], анализ спонтанных сообщений (n=873) в национальной базе Российской Федерации (АИС РЗН) по показанию COVID-19 за период 2020–2022 гг. [8] и применение триггерного инструмента в одноцентровом ретроспективном исследовании [9], которое было одобрено локальным этическим комитетом при СПб ГУЗ «Городская больница Святого Великомученика Георгия» (выписка из протокола № 6 от 22.12.2020 г.). Подписание информированного согласия участников не требовалось: отбор карточек пациентов осуществлял местный координатор, с проведением рандомизации по дате выписки.
Адоптированный триггерный инструмент был дополнен небайесовским частотным количественным статистическим методом с определением коэффициента отношения шансов репортирования (англ. reporting odds ratio; ROR) для пар «интересуемое НЯ — интересуемое ЛС» [10][11]. Для выявления статистически значимых эффектов воздействия ассоциаций ЛС применяли симптомно-синдромальный метод [12], основанный на параметризации эффектов взаимодействия с использованием полиномов Жегалкина, для отбора наиболее значимых для возникновения НЯ ассоциаций ЛС использовали точный критерий Фишера.
Результаты и обсуждение / Results and discussion
В качестве НЯ рассматривали любой инцидент, причинивший вред с точки зрения пациента, требующий любого мониторинга или вмешательства, даже минимального. Алгоритм выявления потенциальных НР представлен на рисунке.
Рис. Алгоритм применения триггерного инструмента среди пациентов с COVID-19
Fig. Algorithm for use of the trigger tool among patients with COVID-19
Примечания: НР — нежелательная реакция; ПСС — причинно-следственная связь; ПЦЦ — положительная прогностическая ценность; MedDRA — Medical Dictionary for Drug Regulatory Affairs; ROR — коэффициент отношения шансов репортирования (reporting odds ratio); PRR — коэффициент пропорциональности репортирования (proportional reporting ratio).
Notes: ADR — adverse drug reaction; PPV — positive predictive value; MedDRA — Medical Dictionary for Drug Regulatory Affairs; ROR — reporting odds ratio; PRR — proportional reporting ratio.
На основании анализа 329 историй болезни было выявлено 3292 положительных триггера, общий положительный прогностический потенциал данного инструмента был равен 72 % (см. табл. 1).
Таблица 1
Распределение триггеров (n=3292) среди пациентов (n=329) c COVID 19 по основным системно-органным классам MedDRA
Table 1
Distribution of triggers (n=3,292) among patients (n=329) with COVID-19 by main System Organ Class MedDRA
Системно-органные классы System organ classes according |
Триггер, как термин более N=84 Trigger as a lower-level |
Модуль GTT GTT module |
Положительный триггер N=3292 Positive trigger |
Связь возможная или вероятная N=2379 Possible or probable connection |
Связь сомнительная N=913 Doubtful |
ППЦ (%) PPV (%) |
Умерли N=178 Died |
Выписаны N=151 Discharged |
Смертность (%) Mortality (%) |
Лабораторные и инструментальные данные Investigations |
Повышение уровня молочной |
||||||||
Высокий уровень мочевины |
|||||||||
Пониженное содержание |
|||||||||
Повышение уровня аланинаминотрансферазы ≥ 80 Ед./л |
|||||||||
Отклонение от нормы соотношения АСТ/АЛТ (коэффициент |
|||||||||
Повышение уровня креатинфосфокиназы в сыворотке ≥ 200 Ед./л |
|||||||||
Повышение уровня аспартатаминотрансферазы ≥ 100 Ед./л |
|||||||||
Низкий уровень гемоглобина |
С |
51 |
28 |
23 |
55 |
20 |
8 |
71 |
|
Удлинение интервала QT |
M |
18 |
15 |
3 |
83 |
12 |
3 |
80 |
|
Увеличение АЧТВ >100 секунд |
M |
15 |
11 |
4 |
73 |
11 |
0 |
100 |
|
Повышенное международное нормализованное отношение МНО >6 |
M |
4 |
3 |
1 |
75 |
2 |
1 |
67 |
|
Травмы, интоксикации и осложнения процедур Injury, poisoning and procedural complications |
Применение препарата по неутверждённым показаниям, не предусмотренное инструкцией |
M |
306 |
306 |
0 |
100 |
165 |
141 |
54 |
Неэффективность при применении по неутверждённому показанию [умерли РНК+ и получали азитромицин, гидроксихлорохин, лопинавир+ритонавир, тофацитиниб, тоцилизумаб, интерферон бета-1b] |
M |
92 |
90 |
2 |
98 |
89 |
1 |
99 |
|
Неправильный путь введения |
M |
7 |
7 |
0 |
100 |
0 |
7 |
0 |
|
Нарушения со стороны крови и лимфатической системы Blood and lymphatic system disorders |
Лейкоцитоз ≥ 10*109/л |
С |
208 |
148 |
60 |
71 |
81 |
67 |
55 |
Лимфопения ≤ 1*109/л |
С |
230 |
101 |
129 |
44 |
57 |
44 |
56 |
|
Тромбоцитопения ≤100*109/л |
M |
68 |
49 |
19 |
72 |
41 |
8 |
84 |
|
Тромбоцитоз > 400*109/л |
С |
54 |
45 |
9 |
83 |
10 |
35 |
22 |
|
Лейкопения ≤ 4*109/л |
С |
60 |
17 |
43 |
28 |
11 |
6 |
65 |
|
Нейтропения ≤ 2*109/л |
M |
30 |
13 |
17 |
43 |
9 |
4 |
69 |
|
Недостаточность костного мозга: апластическая анемия, эритроциты ≤ 3,80*10Е12/л, лейкоцитов |
M |
22 |
11 |
11 |
50 |
10 |
1 |
91 |
|
Лимфоцитоз ≥ 3,20*10Е9/л |
С |
12 |
9 |
3 |
75 |
2 |
7 |
22 |
|
Нарушения со стороны дыхательной системы, органов грудной клетки и средостения Respiratory, thoracic and mediastinal |
Отёк лёгких |
С |
90 |
88 |
2 |
98 |
88 |
0 |
100 |
Дыхательная недостаточность |
С |
73 |
62 |
11 |
85 |
62 |
0 |
100 |
|
Лёгочная эмболия |
С |
31 |
30 |
1 |
97 |
30 |
0 |
100 |
|
Острый респираторный |
С |
17 |
17 |
0 |
100 |
15 |
2 |
88 |
|
Бронхоспазм |
С |
5 |
4 |
1 |
80 |
0 |
4 |
0 |
|
Инфекции Infections |
Бактериальная инфекция |
I |
297 |
102 |
195 |
34 |
59 |
43 |
58 |
Внутрибольничная инфекция |
I |
65 |
57 |
8 |
88 |
46 |
11 |
81 |
|
Сепсис |
I |
11 |
11 |
0 |
100 |
11 |
0 |
100 |
|
Нарушения метаболизма и питания Metabolic |
Гипергликемия: ≥ 11,1 ммоль/л среди пациентов без СД в анамнезе случайное определение в венозной плазме |
M |
75 |
61 |
14 |
81 |
45 |
16 |
74 |
Гиперкреатинемия: ≥ 177 мкмоль/л |
M |
50 |
29 |
21 |
58 |
25 |
4 |
86 |
|
Гиперамилаземия превышающая верхнюю границу нормы в три раза, ≥ 330 Ед./л |
С |
19 |
18 |
1 |
95 |
18 |
0 |
100 |
|
Гипоальбуминемия |
С |
22 |
17 |
5 |
77 |
7 |
10 |
41 |
|
Гипогликемия: глюкоза <50 мг/дл (2,778 ммоль/л) среди пациентов без СД в анамнезе случайное |
M |
17 |
15 |
2 |
88 |
12 |
3 |
80 |
|
Ненамеренное снижение массы тела |
M |
3 |
3 |
0 |
100 |
3 |
0 |
100 |
|
Гипокалиемия > 6,5 ммоль/л |
M |
5 |
2 |
3 |
40 |
2 |
0 |
100 |
|
Нарушения со стороны почек и мочевыводящих путей Renal and urinary tract disorders |
Лейкоцитурия |
С |
74 |
56 |
18 |
76 |
37 |
19 |
66 |
Гликозурия |
M |
66 |
50 |
16 |
76 |
31 |
19 |
62 |
|
Острая задержка мочи |
M |
6 |
3 |
3 |
50 |
1 |
2 |
33 |
|
Макрогематурия |
M |
3 |
2 |
1 |
67 |
2 |
0 |
100 |
|
Нарушения Vascular disorders |
Гипотензия, неуточненная |
M |
78 |
73 |
5 |
94 |
73 |
0 |
100 |
Тромбоз |
С |
13 |
11 |
2 |
85 |
7 |
4 |
64 |
|
Гематома мягких тканей |
С |
7 |
7 |
0 |
100 |
1 |
6 |
14 |
|
Носовое кровотечение |
M |
4 |
4 |
0 |
100 |
4 |
0 |
100 |
|
Артериальная гипертензия |
С |
3 |
3 |
0 |
100 |
1 |
2 |
33 |
|
Острое нарушение мозгового |
С |
3 |
3 |
0 |
100 |
3 |
0 |
100 |
|
Фибрилляция предсердий |
С |
60 |
48 |
12 |
80 |
41 |
7 |
85 |
|
Синусовая брадикардия |
С |
25 |
22 |
3 |
88 |
5 |
17 |
23 |
|
Инфаркт миокарда |
С |
7 |
7 |
0 |
100 |
7 |
0 |
100 |
|
Внутрижелудочковая блокада |
С |
9 |
4 |
5 |
44 |
1 |
3 |
25 |
|
Синусовая тахикардия: ЧСС ≥ 100 |
С |
6 |
4 |
2 |
67 |
2 |
2 |
50 |
|
Неполная блокада правой ножки пучка Гиса |
С |
8 |
3 |
5 |
38 |
2 |
1 |
67 |
|
Трепетание предсердий |
С |
3 |
3 |
0 |
100 |
3 |
0 |
100 |
|
Полная блокада правой ножки |
С |
2 |
2 |
0 |
100 |
2 |
0 |
100 |
|
Токсическая кардиомиопатия |
С |
2 |
2 |
0 |
100 |
2 |
0 |
100 |
|
АВ-блокада второй степени |
С |
1 |
1 |
0 |
100 |
1 |
0 |
100 |
|
Стенокардия |
С |
1 |
1 |
0 |
100 |
1 |
0 |
100 |
|
Хирургические и медицинские процедуры Surgical and medical procedures |
Переливание препаратов крови и крови |
С |
35 |
29 |
6 |
83 |
22 |
7 |
76 |
Остановка кровотечения |
С |
20 |
16 |
4 |
80 |
11 |
5 |
69 |
|
Отмена лечения медицинским |
M |
21 |
11 |
10 |
52 |
4 |
7 |
36 |
|
Терапия для нейтрализации антикоагулянта менадиона натрия бисульфит |
M |
13 |
11 |
2 |
85 |
10 |
1 |
91 |
|
Терапия инсулином у пациента |
M |
19 |
11 |
8 |
58 |
9 |
2 |
82 |
|
Ампутация левой нижней конечности на уровне верхней трети бедра |
С |
1 |
1 |
0 |
100 |
1 |
0 |
100 |
|
Нарушения Nervous system |
Отёк головного мозга |
С |
46 |
45 |
1 |
98 |
45 |
0 |
100 |
Психомоторное возбуждение |
M |
25 |
22 |
3 |
88 |
14 |
8 |
64 |
|
Головная боль |
M |
3 |
3 |
0 |
100 |
0 |
3 |
0 |
|
Головокружение |
M |
3 |
3 |
0 |
100 |
1 |
2 |
33 |
|
Желудочно- Gastrointestinal |
Антибиотик-ассоциированная |
M |
28 |
23 |
5 |
82 |
8 |
15 |
35 |
Тошнота [домперидон, |
M |
21 |
18 |
3 |
86 |
12 |
6 |
67 |
|
Запор |
M |
8 |
8 |
0 |
100 |
6 |
2 |
75 |
|
Абдоминальный дискомфорт [дротаверин, папаверина |
С |
8 |
7 |
1 |
88 |
3 |
4 |
43 |
|
Диарея |
M |
8 |
7 |
1 |
88 |
3 |
4 |
43 |
|
Желудочно-кишечное |
M |
7 |
5 |
2 |
71 |
3 |
2 |
60 |
|
Асцит |
С |
3 |
1 |
2 |
33 |
1 |
0 |
100 |
|
Общие нарушения и реакции в месте введения General disorders and administration site conditions |
Прогрессирование заболевания: |
С |
26 |
24 |
2 |
92 |
14 |
10 |
58 |
Гипотермия: ≤ 36 |
M |
16 |
14 |
2 |
88 |
12 |
2 |
86 |
|
Полиорганная недостаточность |
С |
2 |
2 |
0 |
100 |
2 |
0 |
100 |
|
Нарушения со стороны иммунной системы Immune system |
Аллергия |
M |
11 |
11 |
0 |
100 |
6 |
5 |
55 |
Нарушения Hepatobiliary |
Медикаментозное поражение |
M |
14 |
10 |
4 |
71 |
3 |
7 |
30 |
Билирубинемия общий билирубин ≥120 мкмоль/л |
M |
3 |
1 |
2 |
33 |
1 |
0 |
100 |
|
Нарушения со стороны кожи и подкожной клетчатки Skin and subcutaneous tissue disorders |
Декубитальная язва |
С |
8 |
8 |
0 |
100 |
8 |
0 |
100 |
Нарушения со стороны мышечной, скелетной и соединительной ткани Musculoskeletal |
Артралгия |
M |
1 |
1 |
0 |
100 |
0 |
1 |
0 |
Миалгия |
M |
1 |
1 |
0 |
100 |
0 |
1 |
0 |
|
Примечания: PPV — положительная прогностическая ценность; С — модуль «уход»; M — модуль «лекарства»; Note: PPV — positive predictive value; C — module «care»; M — module «medicines»; I — module «intensive care»; |
Как показано в табл. 1, из 2379 триггеров с возможной и вероятной причинно-следственной связью наиболее частыми были: изменение лабораторных и инструментальных показателей (465, 20 %); травмы, интоксикации и осложнения процедур (403, 17 %), из которых 306 случаев применения ЛС по неутверждённым показаниям; нарушения со стороны крови и лимфатической системы (393, 16 %) в том числе лейкоцитоз и лимфопения.
С помощью t-критерия для двух независимых выборок подтвердили влияние патогенетического и этиотропного (противовирусного) лечения на количество обнаруженных триггеров (табл. 2). Среднее количество положительных триггеров на одного пациента в выборке получающих этиотропную и патогенетическую терапию COVID-19 (n=316) — составило 10±6, в выборке без патогенетического и этиотропного (противовирусного) лечения (n=13) 6±4 триггеров, t=3,84; [p=0,002; 95 % ДИ 6,736–1,913]. Была обнаружена статистическая значимость между средним количеством триггеров среди пациентов, получающих только 1 ЛС, и пациентов, получающих в качестве патогенетической и этиотропной терапии сочетание трёх и более ЛС 8±3 и 11±5 соответственно (t=3,5; p<0,01).
Среднее количество триггеров на одного умершего «пролеченного» пациента было больше, чем среднее количество триггеров на одного выжившего «пролеченного» пациента и равно 13±6 против 7±3, полученное эмпирическое значение t=11,1 находилось в зоне значимости p<0,01 и косвенно подтверждало, что количество триггеров коррелирует со смертностью. Как видно из табл. 2, пребывание пациента в ОРИТ влияло на количество выявленных триггеров (t=9,8; p<0,01), а длительность госпитализации не влияло (t=1,6; p>0,05).
Для обнаружения потенциальных проблем безопасности рассматриваемых ЛС патогенетической и этиотропной терапии COVID-19 каждый положительных триггер был присвоен конкретному ЛС в листе назначений конкретного пациента. Из 7929 потенциальных триггеров 5328 расценены как имевшие возможную или вероятную причинно-следственную связь с назначением конкретного ЛС. Максимальный удельный вес показал дексаметазон — 1651 потенциальных НР на 230 пациентов, на втором месте гидроксихлорохин — 886 потенциальных НР на 118 назначений, на третьем месте азитромицин — 882 потенциальных НР на 121 назначений, далее фавипиравир — 611, лопинавир+ритонавир — 410, интерферон бета-1b — 367, левилимаб — 280, тофацитиниб — 184, тоцилизумаб — 53, барицитиниб — 4, олокизумаб — 0 НР.
Таблица 2
Патогенетическая и этиотропная терапия COVID-19 как фактор риска нежелательных реакций
Table 2
Pathogenetic and etiotropic therapy COVID-19 as a risk factor for pharmacotherapy safety issues
Лечение Treatment |
Исход Outcome |
Количество пациентов, N=329 |
Количество положительных триггеров всех категорий ПСС, Number of positive triggers of all categories of causality |
|||
Всего Total |
Есть результаты лабораторных исследований, n= 274 Lab results are available |
Нет результатов лабораторных исследований, n= 55 Lab results are not available |
||||
Не получали этиотропную и патогенетическую терапию COVID-19 Did not receive etiotropic and pathogenetic therapy COVID-19 |
Всего Total |
13 |
9 |
4 |
76 |
|
Умерли Dead |
7 |
4 |
3 |
45 |
||
Выписаны Discharged |
6 |
5 |
1 |
31 |
||
Получали этиотропную и патогенетическую терапию COVID-19 Received etiotropic |
Всего Total |
316 |
264 |
51 |
3216 |
|
Умерли Dead |
171 |
136 |
34 |
2216 |
||
Выписаны Discharged |
145 |
128 |
17 |
1000 |
||
Пребывание в ОРИТ Stay in the intensive |
Всего Total |
205 |
162 |
43 |
2481 |
|
Умерли Dead |
148 |
117 |
31 |
2015 |
||
Выписаны Discharged |
57 |
45 |
12 |
466 |
||
Не были в ОРИТ Not hospitalized |
Всего Total |
124 |
112 |
12 |
809 |
|
Умерли Dead |
30 |
23 |
7 |
244 |
||
Выписаны Discharged |
94 |
88 |
6 |
565 |
||
<10 дней госпитализации <10 days |
Всего Total |
110 |
91 |
20 |
1179 |
|
Умерли Dead |
91 |
73 |
18 |
1088 |
||
Выписаны Discharged |
19 |
17 |
2 |
91 |
||
≥10 дней госпитализации ≥10 days |
Всего Total |
219 |
183 |
36 |
2111 |
|
Умерли Dead |
88 |
68 |
20 |
1171 |
||
Выписаны Discharged |
131 |
116 |
15 |
940 |
||
≥3 МНН ≥3 INNs |
Всего Total |
149 |
124 |
25 |
1672 |
|
Умерли Dead |
84 |
69 |
15 |
1187 |
||
Выписаны Discharged |
65 |
55 |
10 |
485 |
||
2 МНН 2 INNs |
Всего Total |
113 |
96 |
17 |
1104 |
|
Умерли Dead |
65 |
50 |
15 |
787 |
||
Выписаны Discharged |
48 |
46 |
2 |
317 |
||
1 МНН 1 INNs |
Всего Total |
54 |
44 |
10 |
438 |
|
Умерли Dead |
22 |
17 |
5 |
240 |
||
Выписаны Discharged |
32 |
27 |
5 |
198 |
||
Примечания: МНН — международное непатентованное наименование; ПСС — причинно-следственная связь. Notes: INN — international nonproprietary name; PSS — causal relationship. |
Среди клинических проявлений потенциальных НР лидировали изменения лабораторных и инструментальных показателей (1077 НР, 20 % от общего числа выявленных НР), нарушения со стороны крови и лимфатической системы
(841 НР, 16 %) и нарушения со стороны дыхательной системы, органов грудной клетки и средостения
(474 НР, 9 %).
Результаты выявления потенциальных сигналов безопасности статистическим методом анализа диспропорциональности среди пациентов с COVID-19 представлены в табл. 3.
Таблица 3
Результаты выявления потенциальных сигналов безопасности количественным методом у пациентов с COVID-19 по данным ретроспективного когортного исследования
Table 3
Results of detection of potential safety signals by quantitative method among patients with COVID-19 based on data from a retrospective cohort study
МНН INN |
Триггер, как термин более низкого уровня по MedDRA Trigger as a lower-level term according to MedDRA |
a |
b |
c |
d |
χ2 |
p |
ROR |
ROR (-) |
ROR (+) |
ТОФА |
Лейкоцитоз |
20 |
164 |
313 |
4832 |
6,153 |
0,013 |
1,883 |
1,167 |
3,037 |
ТОЦИ |
Медикаментозное поражение печени |
2 |
51 |
20 |
5256 |
7,609 |
0,006 |
10,306 |
2,347 |
45,251 |
ФАВИ |
Дыхательная недостаточность |
35 |
577 |
108 |
4609 |
24,396 |
0,000 |
2,589 |
1,751 |
3,827 |
Примечания: ТОФА — тофацитиниб; ТОЦИ — тоцилизумаб; ФАВИ — фавипиравир; a — число пар «интересуемая нежелательная реакция — подозреваемый лекарственный препарат»; b — число пар «другие нежелательные реакции — подозреваемый лекарственный препарат»; c — число пар «интересуемая нежелательная реакция — другие лекарственные препараты»; d — число пар «другие нежелательные реакции — другие лекарственные препараты»; χ2 — значение критерия χ2 Пирсона; p — уровень значимости; ROR — коэффициент отношения шансов репортирования (odds ratio of reporting); ROR ( — ) — нижняя граница 95 % доверительного интервала (ДИ); ROR (+) — верхняя граница 95 % ДИ. Notes: TOFA — tofacitinib; TOCI — tocilizumab; FAVI — favipiravir; a is the number of pairs “the adverse reaction of interest — the suspected drug”; b — number of pairs “other adverse reactions — suspected drug”; c — the number of pairs “the adverse reaction of interest — other drugs”; d — number of pairs “other adverse reactions — other drugs”; χ2 — Pearson’s χ2 test value; p — p-value; ROR — odds ratio of reporting; ROR ( — ) — lower limit of the 95 % confidence interval (CI); |
Критериям статистических сигналов безопасности соответствовали 527 пар «интересуемая НР — подозреваемый ЛС». Обращает на себя внимание сравнительно высокая частота таких НР, как дыхательная недостаточность [ROR=2,59; 95 % ДИ: 1,75–3,82], ассоциированная с применением фавипиравира; лейкоцитоз [ROR=1,88; 95 % ДИ: 1,17–3,03], ассоциированный с применением тофацитиниба, и медикаментозное поражение печени [ROR=10,30; 95 % ДИ: 2,35–45,25] при приёме тоцилизумаба (табл. 4).
Рассматриваемые противовирусные ЛС по-разному влияли на уровень смертности среди пациентов низкого и высокого риска неблагоприятного исхода (табл. 4)
Как видно из табл. 4, высокий уровень смертности был характерен для МНН: азитромицин, гидроксихлорохин, лопинавир+ритонавир, фавипиравир, интерферон бета-1b. Напротив, применение барицитиниба, олокизумаба, тоцилизумаба, левилимаба, тофацитиниба имеет положительное влияние.
Важно уточнить, что в качестве терапии COVID-19 пациенты получали различные комбинации из 11 рассмотренных МНН, в среднем по 2±1, что затрудняет выделение подгрупп пациентов для контроля клинической безопасности проводимой терапии COVID-19 традиционным методом. Использование параметризации ассоциаций МНН полиномами Жегалкина позволило организовать поиск наиболее значимо влияющих на смертность сочетаний ЛС, в том числе ассоциированных с показателем смертности, превышающим 80 % (табл. 5.)
Включение в терапию одного из ЛС (олокизумаб, барицитиниб, тоцилизумаб) было связано со снижением риска отёка лёгкого (p=0,037) и повышением риска антибиотик-ассоциированной диареи (p=0,001). Применение наиболее часто используемой пары фавипиравир в комбинации с дексаметазоном было связано с статистически значимым повышением уровня тромбоцитов (р=0,002), креатинфосфокиназы (р<0,001), частоты возникновения внутрижелудочковой блокады (р=0,006), лейкоцитурии (р=0,011) и гипотермии (р=0,034). Назначение тройной схемы фавипиравир+левилимаб+дексаметазон приводило к статистически значимому снижению уровня глюкозы (р=0,004) и альбумина (р=0,024) и, наоборот, повышению уровня аланинаминотрансферазы (р=0,017) и тромбоцитов (р=0,002).
Таблица 4
Смертность в группах риска
Table 4
Mortality in risk groups
МНН |
Общая смертность (%) |
Смертность в группе низкого риска (%) |
Смертность в группе высокого риска* (%) |
|||
Без лечения |
С лечением |
Без лечения |
С лечением |
Без лечения |
С лечением |
|
Азитромицин |
51,4 |
58,7 |
39,2 |
52 |
85,5 |
90,5 |
Барицитиниб |
54,6 |
0 |
44,8 |
0 |
- |
- |
Гидроксихлорохин |
56,4 |
50 |
45,1 |
43 |
86,2 |
88,9 |
Дексаметазон |
54,5 |
53,9 |
45 |
43,9 |
94,7 |
84,2 |
Левилимаб |
54,8 |
50 |
45,6 |
36,1 |
87,1 |
85,7 |
Лопинавир+ритонавир |
51,9 |
63,5 |
41,2 |
57,1 |
87,1 |
85,7 |
Олокизумаб |
54,3 |
0 |
- |
- |
88 |
0 |
Тофацитиниб |
56,1 |
32,1 |
46,3 |
22,7 |
88,6 |
66,7 |
Фавипиравир |
50,4 |
63,7 |
43,1 |
48,3 |
83,7 |
90,9 |
Тоцилизумаб |
55,3 |
0 |
45,3 |
0 |
88 |
0 |
Интерферон бета-1b |
52 |
64,3 |
41,4 |
58,1 |
87,3 |
84,6 |
Примечания: МНН — международное непатентованное наименование; * — новообразования (C00 — D48), болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушениями обмена веществ (E00 — E90), болезни нервной системы (G00 — G99), болезни системы кровообращения (I00 — I99), болезни органов дыхания (J00 — J99), комбинация ≥ 3 хронических заболеваний, возрасте ≥ 65 лет, госпитализация в ОРИТ. Notes: INN — international nonproprietary name; * — neoplasms (C00 — D48), diseases of the endocrine system, nutritional disorders and metabolic disorders (E00 — E90), diseases of the nervous system (G00 — G99), diseases of the circulatory system (I00 — I99), diseases of the respiratory system (J00 — J99), combination of ≥ 3 chronic diseases, age ≥ 65 years, hospitalization in the ICU. |
Таблица 5
Приращение триггеров с высокой смертностью при действии сочетания трёх лекарственных средств
Table 5
The increment of triggers with high mortality during the action of a combination of three drugs
Триггеры |
Количество положительных триггеров |
d. plus |
Ассоциация |
p. plus |
Отёк лёгких |
88 |
39,441 |
Фавипиравир без дексаметазона |
0,041 |
Гипотензия |
73 |
31,073 |
Азитромицин+фавипиравир |
0,018 |
Уровень мочевины в крови ≥ 16 ммоль/л |
65 |
21,678 |
Сочетание левилимаба с фавипиравиром |
<0,0001 |
Отклонение от нормы соотношения АСТ/АЛТ |
51 |
44,154 |
Гидроксихлорохин в сочетании с фавипиравиром без левилимаба |
0,022 |
Отёк головного мозга |
45 |
20,272 |
Фавипиравир без тофацитиниба и левилимаба |
0,003 |
Повышение уровня креатинфосфокиназы в сыворотке ≥ 200 Ед./л |
42 |
54,647 |
Гидроксихлорохин+ фавипиравир |
0,044 |
Лёгочная эмболия |
30 |
52,323 |
Тофацитиниб+фавипиравир без левилимаба |
0,041 |
Гиперкреатинемия |
29 |
92,620 |
Гидроксихлорохин+интерферон бета-1б |
0,006 |
Гиперамилаземия |
18 |
17,785 |
Азитромицин+дексаметазон без фавипиравира |
0,014 |
Гипогликемия <50 мг/дл |
15 |
44,796 |
Гидроксихлорохин+интерферон бета-1б |
0,018 |
Удлинение интервала |
15 |
38,509 |
Фавипиравир без дексаметазона |
0,029 |
Гипотермия |
14 |
22,078 |
Азитромицин +гидроксихлорохин+дексаметазон |
0,005 |
Недостаточность костного мозга |
11 |
66,077 |
Тофацитиниб+Фавипиравир без левилаба |
0,003 |
Терапия для нейтрализации антикоагулянта |
11 |
62,023 |
Гидроксихлорохин+интерферон бета-1б |
<0,0001 |
Увеличение |
11 |
27,708 |
Дексаметазон+интерферон бета-1б |
<0,0001 |
26,117 |
Дексаметазон+лопинавир+ритонавир |
<0,0001 |
||
Примечания: d. plus — положительная разность между процентом триггеров при наличии указанной ассоциации МНН и без нее; p. plus — значимость отклонения от нуля этой разности. Notes: d. plus — the positive difference between the percentage of triggers with and without the specified INN association; p. plus — the significance of the deviation from zero of this difference. |
Заключение / Conclusion
Выявление факторов риска НР представляет практический интерес в отношении прогнозирования их развития в реальной клинической практике [5]. К подтверждённым клинически значимым факторам, увеличивающим риск НР у пациентов с COVID-19, отнесены наличие этиотропной и патогенетической терапии, особенно комбинированной в количестве 3 и более ЛС, пребывание пациента в ОРИТ.
Лидеры по числу спонтанных сообщений в АИС РЗН «нарушения со стороны печени и желчевыводящих путей» в данном исследовании встречались редко (n=11), как и нарушения со стороны желудочно-кишечного тракта (n=69).
Среди триггеров, встречавшихся с частотой 10 и выше, по уровню смертности (≥80 %) лидировали: отёк лёгких, гипотензия, дыхательная недостаточность, что соответствует представлениям о клиническом течении заболевания COVID-19. Диспропорционально высокая частота развития дыхательной недостаточности, ассоциирована с применением фавипиравира. Лейкоцитоз был ассоциирован с применением тофацитиниба, а медикаментозное поражение печени — с применением тоцилизумаба.
Выявленные с помощью адоптированного триггерного инструмента потенциальные НР и связанные с ними риски смертельного исхода среди пациентов со среднетяжёлой и тяжёлой формой COVID-19 позволяют заключить неудовлетворительный уровень безопасности, характерный для МНН: азитромицин, гидроксихлорохин, лопинавир, ритонавир, фавипиравир, интерферон бета-1b. Напротив, применение барицитиниба, олокизумаба, тоцилизумаба, левилимаба, тофацитиниба имеет положительное влияние на частоту значимых потенциальных НР и исход госпитализации, что соответствует современным клиническим рекомендациям по ведению пациентов с COVID-19.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ |
ADDITIONAL INFORMATION |
|
Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. |
Conflict of interests The authors declare no conflict of interest. |
|
Участие авторов Все авторы подтверждают соответствие своего авторства критериям ICMJE. Наибольший вклад распределен следующим образом: Мишинова С. А. — концепция исследования, написание текста рукописи; Колбин А. С. — концепция исследования, редактирование текста рукописи; Вербицкая Е. В. — статистический анализ данных; Алексеева Н. П. — симптомно-синдромальный анализ многомерных категориальных данных на основе полиномов Жегалкина; Гомон Ю. М. — концепция ретроспективного исследования, местная координация на базе исследовательского центра. |
Authors’ participation All the authors confirm that they meet the International Committee of Medical Journal Editors criteria for authorship. The most significant contributions were as follows. Mishinova SA — study concept, manuscript writing; Kolbin AS — study concept, manuscript editing; Verbitskaya EV — statistical analysis of data; Alexeeva NP — Symptom-syndromal analysis of multivariate categorical data based on Zhegalkin polynomials; Gomon JM — retrospective study concept, local coordination on the basis of the research center. |
|
Финансирование Работа выполнялась без спонсорской поддержки. |
Financing The work was carried out without sponsorship. |
|
Соответствие принципам этики Исследование было одобрено на заседании локального независимого этического комитета при СПб ГУЗ «Городская больница Святого Великомученика Георгия», протокол заседания № 6, 22.12.2020 г. |
Ethics approval The Bioethics Committee at the Local Independent Ethics Committee at St. George's City Hospital of St. George the Great Martyr, Minutes of Meeting No. 6, 22.12.2020. |
Список литературы
↑1. Griffin FA, Resar RK. IHI Global Trigger Tool for Measuring Adverse Events (Second Edition). IHI Innovation Series white paper. Cambridge, Massachusetts: Institute for Healthcare Improvement; 2009. (Available on www.IHI.org).
↑2. Sharek PJ. The Emergence of the Trigger Tool as the Premier Measurement Strategy for Patient Safety. AHRQ WebM&M. 2012;2012(5):120.
↑3. Naessens JM, Campbell CR, Huddleston JM, et al. A comparison of hospital adverse events identified by three widely used detection methods. Int J Qual Health Care. 2009 Aug;21(4):301-7. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzp027.
↑4. Dillner P, Eggenschwiler LC, Rutjes AWS, et al. Incidence and characteristics of adverse events in paediatric inpatient care: a systematic review and meta-analysis. BMJ Qual Saf. 2023 Mar;32(3):133-149. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2022-015298.
↑5. Крюков А.В., Жирякова А.С., Шевчук Ю.В., и др. Безопасность фармакотерапии у пациентов с COVID-19: обзор литературы. Безопасность и риск фармакотерапии. 2022;10(4):326-344. https://doi.org/10.30895/2312-7821-2022-10-4-326-344.
↑6. Alshehail B, Al Jamea Z, Chacko R, et al. Incidence and risk factors of adverse drug reactions in patients with coronavirus disease 2019: A pharmacovigilance experience utilizing an ADR trigger tool. Saudi Pharm J. 2022 Apr;30(4):407-413. https://doi.org/10.1016/j.jsps.2022.01.021.
↑7. Сыраева Г.И., Мишинова С.А., Колбин А.С., Еременко Е.О. Оценка профиля безопасности лекарственных средств, применяемых для патогенетической терапии новой коронавирусной инфекции (COVID-19): обзор литературы. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2021;23(3):314-329. https://doi.org/10.36488/cmac.2021.3.314-329.
↑8. Мишинова С.А., Сыраева Г.И., Колбин А.С., и др. Отчет данных российской базы по нежелательным явлениям лекарственных средств, применяемых при новой коронавирусной инфекции (COVID-19), с акцентом на фавипиравир. Клиническая микробиология и антимикробная химиотерапия. 2023;25(1):26-33. https://doi.org/10.36488/cmac.2023.1.26-33
↑9. Мишинова С.А., Гомон Ю.М., Колбин А.С., и др. Влияние факторов риска в условиях реальной клинической практики на исходы COVID-19. Качественная Клиническая Практика. 2023;(1):34-46. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2023-1-34-46
↑10. Bate A, Lindquist M, Edwards IR, et al. A Bayesian neural network method for adverse drug reaction signal generation. Eur J Clin Pharmacol. 1998;54(4):315-21. https://doi.org/10.1007/s002280050466.
↑11. Evans SJ, Waller PC, Davis S. Use of proportional reporting ratios (PRRs) for signal generation from spontaneous adverse drug reaction reports. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2001;10(6):483-486. https://doi.org/10.1002/pds.677.
↑12. Алексеева Н.П. Симптомно-синдромальный анализ многомерных категориальных данных на основе полиномов Жегалкина. Вестник СПбГУ. Математика. Механика. Астрономия. 2021;8(66)(3):394-405. https://doi.org/10.21638/spbu01.2021.302.
Для цитирования:
Мишинова С.А., Колбин А.С., Вербицкая Е.В., Алексеева Н.П., Гомон Ю.М. Нежелательные явления лекарственных средств среди госпитализированных пациентов с COVID-19. Опыт использования инструмента Global Trigger Tool. Качественная клиническая практика. 2024;(1):30-44. https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44. EDN: GXECQV
For citation:
Mishinova S.A., Kolbin A.S., Verbitskaya E.V., Alekseeva N.P., Gomon Yu.M. Adverse drug events among hospitalized COVID-19 patients. Experience with the Global Trigger Tool. Kachestvennaya Klinicheskaya Praktika = Good Clinical Practice. 2024;(1):30-44. (In Russ.) https://doi.org/10.37489/2588-0519-2024-1-30-44. EDN: GXECQV