Анализ данных клинического исследования
Аннотация
Статистический анализ является тем аспектом клинического исследования, который вызывает трудности у некоторых исследователей. Они не уверены в том, в какой мере они должны уметь решать статистические задачи самостоятельно, а в каких случаях должны привлекать к этой работе экспертов по статистике. Трудно быть уверенным в надежности результатов вашего исследования, если вы не уверены в надежности методов анализа. В данной статье кратко изложена концепция статистической проверки по отношению к исследованию, отобранным графикам и общим статистическим критериям, применяемым в клиническом исследовании.
Список литературы
1. Гланц С. Медико-биологическая статистика // Пер. с англ. – М.: Практика, 1999. – 459 с.
2. Гублер Е.В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. – М.: Медицина, 1978. – 296 с.
3. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев в медико-биологических исследованиях. – М.: Медицина, 1973. – 159 с.
4. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1982. – 294 с.
5. Клинические испытания лекарств // Под ред. В.И.Мальцева, Т.К.Ефимцевой, Ю.Б.Белоусова, В.Н.Коваленко. Киев: Морион, 2002.
6. Колкот Э. Проверка значимости. – М.: Статистика, 1978. - 128 с.
7. Кохрен У. Методы выборочного исследования. – М.: Статистика, 1976. – 440 с.
8. Лапач С.Н., Губенко А.В., Бабич П.Н. Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. – Киев.: Морион, 2001. – 408 с.
9. Леонова М.В., Асецкая И.Л. Разработка Протокола и индивидуальной регистрационной карты исследования // Качественная клиническая практика, 2001, №2, с. 14-17.
10. Ликеш И., Ляга Й. Основные таблицы математической статистики. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 356 с.
11. Мохов О.И. Объективизация достоверности при планировании и оценке результатов клинических исследований // Качественная клиническая практика, 2001, №2, с.19-25.
12. Мохов О.И., Белоусов Д.Ю. Методология планирования клинических исследований // Качественная клиническая практика, 2001, №1, с. 8-20.
13. Планирование и проведение клинических исследований лекарственных средств // Под ред. Ю.Б. Белоусова. М., 2000.
14. Сергиенко В.И., Бондарева И.Б. Математическая статистика в клинических исследованиях. – М.: ГЕОТАРDМЕД, 2001. – 256 с.
15. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб: СПЦ, 1996.
16. Справочник по прикладной статистике: В 2 т. Пер. с англ. Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, Ю.Н.Тюрина. – М.: Финансы и статистика, 1989. – Т. 1. – 510 с.
17. Терентьев П.В., Ростова Н.С. Практикум по биометрии. – Л.: Изд-во ЛГУ, 1977. – 152 с.
18. Тюрин Ю.Н. Непараметрические методы статистики. – М.: Знание, 1978. – 64 с.
19. Тюрин Ю.Н., Макоров А.А. Статистический анализ данных на компьютере. – М.: ИНФРАDМ, 1988. – 528 с.
20. Флейс Дж. Статистические методы для изучения долей и пропорций. – М.: Финансы и статистика, 1989.
21. Флетчер Р.С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы документальной медицины. – М.: Медиасфера, 1998. – 352 с.
22. Хилл А. Основы медицинской статистики. – М.: Медгиз, 1958. – 306 с.
23. Холлендер М., Вульф Д.А. Непараметрические методы статистики. – М.: Медицина, 1985. – 464 с.
24. Эльясберг П.Е. Измерительная информация: сколько ее нужно? Как ее обрабатывать? – М.: Наука, 1983. – 208 с.
Для цитирования:
Мохов О.И. Анализ данных клинического исследования. Качественная Клиническая Практика. 2003;(4):24-33.
Просмотров: 350
ISSN 2588-0519 (Print)
ISSN 2618-8473 (Online)
ISSN 2618-8473 (Online)
Послать статью по эл. почте 