<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">clinvest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Качественная клиническая практика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Kachestvennaya Klinicheskaya Praktika = Good Clinical Practice</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2588-0519</issn><issn pub-type="epub">2618-8473</issn><publisher><publisher-name>ООО «Издательство ОКИ</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37489/2588-0519-2025-2-27-33</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">JYFMYV</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">clinvest-787</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОЦЕНКА ТЕХНОЛОГИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Цифровое решение для оптимизации периоперационной антибиотикопрофилактики</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>A digital solution for optimizing antimicrobial prophylaxis in surgery</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-7309-2215</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кошечкин</surname><given-names>К. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Koshechkin</surname><given-names>K. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Константин Александрович Кошечкин, д. фарм. н., профессор</p><p>Институт цифровой медицины; кафедра информационных и интернет-технологий</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Konstantin A. Koshechkin, Dr. Sci (Pharm.), Professor</p><p>Institute of Digital Medicine; Department of Information and Internet Technologies</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">koshechkin_k_a@staff.sechenov.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0003-2113-2467</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Леонтьева</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Leontyeva</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ольга Александровна Леонтьева, ассистент</p><p>кафедра внутренних болезней</p><p>Тула</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga A. Leontyeva, Assistant</p><p>Department of Internal Diseases</p><p>Tula</p></bio><email xlink:type="simple">olgaleontyeva@ya.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-1361-8415</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Леонтьев</surname><given-names>С. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Leontyev</surname><given-names>S. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Семенович Леонтьев, доцент, клинический фармаколог</p><p>кафедра внутренних болезней</p><p>Тула</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey S. Leontyev, Associate Professor, clinical pharmacologist</p><p>Department of Internal Medicine</p><p>Tula</p></bio><email xlink:type="simple">leontes@ya.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-4691-5874</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Уридин</surname><given-names>А. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Uridin</surname><given-names>A. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александр Муратбекович Уридин, студент</p><p>Институт цифровой медицины; кафедра информационных и интернет-технологий</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander M. Uridin, student</p><p>Institute of Digital Medicine; Department of Information and Internet Technologies</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">amuridin@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>I.M. Sechenov First Moscow State Medical University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Tula State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>ФГБОУ ВО «Тульский государственный университет»;  ГУЗ «Тульская городская клиническая больница скорой медицинской помощи им. Д. Я. Ваныкина»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Tula State University; Tula city Clinical Hospital of emergency medical care named after D. Ya Vanykin</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>19</day><month>07</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>27</fpage><lpage>33</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кошечкин К.А., Леонтьева О.А., Леонтьев С.С., Уридин А.М., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кошечкин К.А., Леонтьева О.А., Леонтьев С.С., Уридин А.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Koshechkin K.A., Leontyeva O.A., Leontyev S.S., Uridin A.M.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.clinvest.ru/jour/article/view/787">https://www.clinvest.ru/jour/article/view/787</self-uri><abstract><sec><title>   Актуальность</title><p>   Актуальность. Периоперационная антибиотикопрофилактика (ПАП) является важной составной частью стратегических программ здравоохранения, направленных на снижение антибиотикорезистентности. Применение современной методики ПАП также позволяет уменьшить затраты на профилактику и лечение хирургической инфекции. Однако реальная клиническая практика ПАП и в настоящее время нередко отличается от научно обоснованной, имеет место неоптимальное, избыточное назначение антибактериальных средств. Внедрение ПАП с использованием системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) может увеличить приверженность врачей к следованию современной медицинской технологии.</p></sec><sec><title>   Цель</title><p>   Цель. Разработать и внедрить протокол ПАП многопрофильного стационара скорой медицинской помощи. Разработать и внедрить мобильное приложение, чат-бот для выбора решения о режиме периоперационной антибиотикопрофилактики.</p></sec><sec><title>   Методы</title><p>   Методы. Клинико-экономический — оценка «стоимости болезни» в стационаре скорой помощи отделений хирургического профиля. Литературный — обзор нормативных документов как основы протокола ПАП. Метод программирования на языке Python, разработка цифрового приложения. Разработка с учётом ГОСТ Р 71671–2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта». Административный — издание приказа и распоряжений по лечебному учреждению по процедуре внедрения протокола, мониторинг следования протоколу.</p></sec><sec><title>   Результаты</title><p>   Результаты. Разработан локальный протокол ПАП учреждения. Составлены на основе протокола ПАП типовые решения по выбору метода ПАП. Разработаны приложения (чат-боты Телеграм), облегчающие такой выбор для врача, принимающего решение о режиме ПАП. Установлено, что продолжает нарастать приверженность к исполнению протокола ПАП. Это может быть обусловлено отсутствием учащения случаев инфицирования операционной раны, несмотря на кратное снижение применения антимикробных средств. Выявлены также наглядность и удобство применения алгоритмов выбора режимов ПАП с применением цифровой технологии.</p></sec><sec><title>   Выводы</title><p>   Выводы. Внедрение локального протокола эффективно осуществляется с применением цифровых технологий, системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Внедрение данного протокола ПАП позволило добиться существенного снижения затрат при сохранении эффективности антимикробной профилактики.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>   Relevance</title><p>   Relevance. Аntimicrobial prophylaxis in surgery (APS) is an important component of strategic healthcare programs aimed at reducing antibiotic resistance. The use of modern APS techniques also reduces the cost of prevention and treatment of surgical infection. However, the actual clinical practice of APS at the present time often differs from the scientifically based one, there is a suboptimal, excessive prescription of antibacterial agents. The introduction of APS using a Medical Decision Support System (DSS) can increase doctors' commitment to following modern medical technology.</p></sec><sec><title>   Objective</title><p>   Objective. To develop and implement a APS protocol for a multidisciplinary emergency hospital. To develop and implement a mobile application, a chatbot for choosing a decision on the mode of perioperative antibiotic prophylaxis.</p></sec><sec><title>   Methods</title><p>   Methods. Clinical and economic assessment of the "cost of illness" in the emergency department of surgical departments. Literary — an overview of regulatory documents as the basis of the APS protocol. Python programming method, digital application development. Development taking into account State industry standard R 71671-2024 "Medical decision support systems using artificial intelligence". Administrative — issuing orders and orders for the medical institution on the procedure for implementing the protocol, monitoring compliance with the protocol.</p></sec><sec><title>   Results</title><p>   Results. A local APS protocol has been developed. Based on the APS protocol, standard solutions for choosing the APS method have been compiled. Applications (Telegram chatbots) have been developed to facilitate this choice for the doctor who decides on the APS regime. It has been established that the commitment to the implementation of the PAP protocol continues to grow. This may be due to the absence of an increase in cases of infection of the surgical wound, despite a multiple decrease in the use of antimicrobial agents. The visibility and convenience of using APS mode selection algorithms using digital technology are also revealed.</p></sec><sec><title>   Conclusions</title><p>   Conclusions. The implementation of the local protocol is effectively carried out using digital technologies, a system for supporting medical decision-making using artificial intelligence. The implementation of this APS protocol has made it possible to achieve significant cost reductions while maintaining the effectiveness of antimicrobial prophylaxis.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>периоперационная антибиотикопрофилактика</kwd><kwd>чат-бот Телеграм</kwd><kwd>клинико-экономический анализ</kwd><kwd>системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта</kwd><kwd>ГОСТ Р 71671–2024</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>antimicrobial prophylaxis in surgery</kwd><kwd>Telegram chatbot</kwd><kwd>clinical and economic analysis</kwd><kwd>medical decision support systems using artificial intelligence</kwd><kwd>State industry standard R 71671-2024</kwd></kwd-group></article-meta></front><body><sec><title>Введение / Introduction</title><p>Периоперационная антибиотикопрофилактика (ПАП) является важной составной частью стратегических программ здравоохранения, направленных на снижение антибиотикорезистентности [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit7">7</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>].</p><p>Ключевыми аспектами ПАП являются оптимизация дозировки и выбора антибиотиков в зависимости от типа операции, местной эпидемиологической ситуации и особенностей пациента [<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit9">9</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>].</p><p>Весьма существенным аспектом данной медицинской технологии является возможность значительного снижения затрат на фармакопрофилактику при сохранении безопасности, эффективном предотвращении инфекции хирургического вмешательства.</p><p>Эти вопросы научно решены и обоснованы для повсеместного применения к началу двадцатого века. Однако реальная клиническая практика ПАП и в настоящее время нередко отличается от научно обоснованной, зачастую отмечается избыточное назначение антибактериальных средств или выбор неоптимальных лекарственных препаратов [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit5">5</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit8">8</xref>]. Поэтому внедрение современной ПАП в реальную практику по-прежнему остаётся актуальной задачей. Такое внедрение при использовании системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) может увеличить приверженность врачей к следованию современным медицинским технологиям [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>В данной статье излагается процесс разработки и результаты внедрения современной процедуры ПАП в виде клинического протокола для отделений хирургического профиля многопрофильной больницы скорой помощи. Важным практическим аспектом трудности внедрения протокола ПАП являлась невозможность в связи со скоропомощной спецификой работы учреждения осуществлять предварительный контроль перед назначением лекарственного препарата.</p></sec><sec><title>Цель / Objective</title><p>Разработать и внедрить протокол периоперационной антибиотикопрофилактики.</p></sec><sec><title>Методы и материалы / Methods and materials</title><p>Работа проведена на базе стационарных отделениях ГУЗ «Тульская городская больница скорой медицинской помощи им. Д. Я. Ваныкина» в течение 2021–2022 гг. Данное учреждение является в многопрофильным лечебным учреждением 3-го уровня. Диагностика и лечение пациентов осуществлялись в соответствии с клиническими рекомендациями Минздрава РФ.</p><p>На первом этапе исследования была проанализирована реальная клиническая практика ПАП. Проведён ретроспективный сплошной анализ 2 224 медицинских карт пациентов отделений хирургического профиля (травматологического, хирургического, нейрохирургического, гинекологического, урологического, оториноларингологического).</p><p>Была подсчитана «стоимость болезни» — затраты на лекарственные препараты (ЛП), использованные для проведения ПАП. Учитывались только затраты на ЛП, без учёта стоимости работы персонала, стоимости добавленного пребывания в стационаре в случае продления ПАП и других расходов. В хирургических отделениях определена длительность ПАП при катаральном аппендиците, холецистэктомии, грыжесечении. В травматологических отделениях определена длительность ПАП при плановых операциях и операциях первичной хирургической обработки ран.</p><p>На втором этапе исследования разработан локальный протокол ПАП и разработано приложение чат-бот в мессенджере Telegram.</p><p>Составление локального протокола ПАП.</p><p>В качестве источников для составления локального протокола ПАП учреждения приняты «Программа СКАТ (Стратегия Контроля Антимикробной Терапии) при оказании стационарной медицинской помощи» и методические рекомендации Департамента здравоохранения г. Москвы о внедрении этой программы в государственных учреждениях здравоохранения. Предложенные процедуры локального протокола согласовывались с заведующими профильных отделений.</p><p>Разработка приложений, облегчающих выбор врачу, принимающему решение о режиме ПАП.</p><p>В качестве основного решения выбрано создание чат-бота в мессенджере Telegram. Python, как высокоуровневый язык программирования, предоставляет широкие возможности для создания функциональных и эффективных чат-ботов [<xref ref-type="bibr" rid="cit10">10</xref>]. Разработка велась с учётом положений ГОСТ Р 71671–2024 [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>].</p><p>Также на основе протокола ПАП написаны и изготовлены типографским способом, размещены в рабочем пространстве отделений плакаты с типовыми решениями выбора режимов ПАП.</p><p>На третьем этапе исследования проводилось внедрение и мониторинг следования протоколу. Осуществлялось также персонализированное информационно-административное сопровождение.</p></sec><sec><title>Результаты / Results</title><p>На первом этапе исследования было выявлено систематическое превышение длительности введения антимикробных лекарственных препаратов (ЛП) с целью ПАП. Длительность ПАП превысила рекомендуемый клиническими рекомендациями курс назначения ЛП в среднем на 4,4 [ 3,9; 5,1] суток.</p><p>Ввиду полученных данных о кратном превышении длительности назначения ЛП для ПАП, её явной избыточности по сравнению с научно обоснованной, точный подсчёт затрат на фармакотерапию не проводился.</p><p>Также отмечено рутинное применение средств «меньшей предпочтительности» для ПАП — т. е. использование цефалоспорина 3-го поколения цефтриаксона вместо предпочтительного для ПАП цефалоспорина 1-го поколения — цефазолина.</p><p>В травматологических отделениях ПАП проводилась преимущественно при операциях остеосинтеза и первичной хирургической обработке ран. Реальная клиническая практика ПАП имела значительно большую продолжительность по сравнению с научно обоснованной, а именно практически не использовались внутривенный путь введения ЛП и однократное введение антибиотика. Во всех случаях ПАП в травматологических отделениях применялось многодневное (от 5 до 8 суток) введение ЛП.</p></sec><sec><title>Внедрение протокола ПАП / Implementation of the APS Protocol</title><p>Введение в действие и последующий контроль исполнения локального протокола ПАП сопровождались приказом главного врача учреждения. Процесс контроля был не выборочным, вёлся мониторинг всех случаев ПАП. Регулярно информировались исполнители — врачи и заведующие отделениями на ежемесячных рабочих совещаниях.</p><p>Результаты внедрения протокола ПАП представлены ниже (рис. 1, рис. 2, рис. 3).</p><p>Была проведена ежемесячная оценка динамики приверженности следования врачей протоколу ПАП (рис. 1).</p><p>Рисунок демонстрирует, что первоначальное фактическое игнорирование протокола ПАП за полугодие сменилось последовательным нарастанием его выполнения и, к концу изученного периода, к практически полному следованию протоколу ПАП.</p><fig id="fig-1"><caption><p>Рис. 1. Количество случаев проведения ПАП в травматологических отделениях</p><p>Fig. 1. The number of APS cases in trauma departments</p></caption><graphic xlink:href="clinvest-0-2-g001.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/clinvest/2025/2/gnR96WDOWbtHvcwTh0loQ7DHkKRYpNGqIx0Gvo4s.png</uri></graphic></fig><fig id="fig-2"><caption><p>Рис. 2. Расход антибактериального препарата для одного случая ПАП</p><p>Fig. 2. Consumption of an antibacterial drug for one case of APS</p></caption><graphic xlink:href="clinvest-0-2-g002.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/clinvest/2025/2/6goIa5SJb7MzLic2klAPk3mHstzHEntWhVQ9Y1dm.png</uri></graphic></fig><p>Проводилась ежемесячная оценка динамики расхода антибактериального препарата для одного случая ПАП (рис. 2).</p><p>Анализ месячного расхода антибактериального препарата для одного случая ПАП показал, что произошло кратное уменьшение количества применённого антибактериального средства. Расход уменьшился с 8–10 граммов ЛП (цефтриаксона или цефазолина) до 1 или 2 граммов ЛП (цефазолина) на один случай (рис. 2).</p><p>Был проведён анализ доли врачей, выполняющих протокол ПАП (рис. 3).</p><p>На рисунке можно видеть, что за полугодие большая часть врачей отделений хирургического профиля стала соблюдать требования протокола ПАП. Случаи невыполнения протокольной процедуры обсуждаются на рабочих совещаниях в отделениях больницы (рис. 3).</p><fig id="fig-3"><caption><p>Рис. 3. Нарастание доли общего состава врачей хирургического профиля, соблюдающих внедрённую процедуру ПАП</p><p>Fig. 3. The increase in the share of the total number of surgical doctors who follow the implemented APS procedure</p></caption><graphic xlink:href="clinvest-0-2-g003.png"><uri content-type="original_file">https://cdn.elpub.ru/assets/journals/clinvest/2025/2/Ey0j5E2cThvCjrHq7oQki1FKDLVQPMZX8P2tBMgi.png</uri></graphic></fig></sec><sec><title>Обсуждение / Discussion</title><p>Полученные положительные результаты проведённого исследования могут быть обусловлены рядом факторов, из которых, на наш взгляд, можно выделить важнейшие:</p><p>Трудно отрицать также, что для успешного освоения вновь вводимой медицинской технологии значительного документального объёма важное значение имеет её наглядность, доступность. Фактор наглядности и удобства выбора алгоритмов ПАП достигнут за счёт структурирования и формализации протокола с созданием типовых алгоритмов. Цифровые технологии в виде чат-бота позволяют значительно ускорить и упростить процесс выбора алгоритма для конкретного больного.</p><p>Внедрение процедуры ПАП с использованием интеллектуальной программы, чат-бота, по нашему мнению, добавило ряд преимуществ, связанных с доступностью и наглядностью.</p><p>Во-первых, мобильное приложение или чат-бот доступны для пользователей в любое время суток, что позволяет получать необходимую информацию без ограничений по времени.</p><p>Во-вторых, с их помощью предоставляется информация и инструкции наглядно, что делает процесс выбора решения более простым и понятным для пользователей.</p><p>В-третьих, возраст врачей в отделениях хирургического профиля в данном учреждении преимущественно менее 50 лет. Имеются данные, что врачи данной возрастной группы охотнее пользуются цифровыми технологиями, чем врачи более старшего возраста, что также может обусловить большую применимость цифрового решения по сравнению с традиционным на бумажном носителе [<xref ref-type="bibr" rid="cit11">11</xref>].</p><p>Внедрение в данном учреждении протокола ПАП также проводилось с административным сопровождением, подразумевавшим последовательный контроль исполнения и ответственность. Использовались административное поощрение и материальное стимулирование либо, напротив, уменьшение стимулирующих выплат в случае игнорирования вводимой технологии.</p></sec><sec><title>Выводы / Conclusions</title><p>Выявлено, что процедура ПАП в данном учреждении не соответствовала современным научно обоснованным данным.</p><p>Разработан локальный протокол ПАП, внедрение которого проведено с применением цифровых технологий, что позволило обеспечить наглядность и доступность новой медицинской технологии.</p><p>Установлено, что следование протокольной процедуре в данном лечебном учреждении обеспечило значительное снижение затрат на ЛП, применяемые для ПАП.</p><p>Определено, что применение новой технологии позволило сохранить должную эффективность антимикробной профилактики в отделениях хирургического профиля больницы скорой медицинской помощи.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Программа СКАТ (Стратегия Контроля Антимикробной Терапии) при оказании стационарной медицинской помощи: Российские клинические рекомендации / Под ред. С.В. Яковлева, Н.И. Брико, С.В. Сидоренко, Д.Н. Проценко. — М.: Издательство «Перо», 2018 — 156 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">The AMS strategy program (Antimicrobial Stewardship Strategy) in the provision of inpatient medical care: Russian clinical guidelines / Ed. by SV Yakovlev, NI Briko, SV Sidorenko, DN Protsenko. Moscow: Pero Publishing House, 2018. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стратегия предупреждения распространения антимикробной резистентности в Российской Федерации на период до 2030 года Распоряжение Правительства РФ от 25. 09. 2017 № 2045-р.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Strategy for preventing the spread of antimicrobial resistance in the Russian Federation for the period up to 2030 Decree of the Government of the Russian Federation dated 25. 09. 2017 No. 2045-p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гомон Ю.М. Комплексная клинико-экономическая оценка применения антимикробных препаратов на стационарном этапе оказания медицинской помощи. Дис… д. м. н. — Санкт-Петербург; 2020. Доступно по: https://vmeda.mil.ru/upload/site56/document_file/r43eGlVSJ1.pdf?ysclid=mbkp5mhw3y540991490. Ссылка активна на 16. 05. 2025.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gomon YuM. Comprehensive clinical and economic assessment of the use of antimicrobials at the inpatient stage of medical care. [dissertation] St. Petersburg; 2020. (In Russ.) Доступно по: https://vmeda.mil.ru/upload/site56/document_file/r43eGlVSJ1.pdf?ysclid=mbkp5mhw3y540991490. Ссылка активна на 16. 05. 2025.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кошечкин К.А., Свистунов А.А., Лебедев Г.С., Фартушный Э.Н. Практика применения систем на основе искусственного интеллекта в сфере обращения лекарственных средств. Вестник Росздравнадзора. 2022;(3):27-33. EDN: VDFACA.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koshechkin KA, Svistunov AA, Lebedev GS, Fartushny EN. Practice of using systems based on artificial intelligence in the field of circulation of medicines. Vestnik Roszdravnadzora. 2022;(3):27-33. (In Russ.) EDN: VDFACA.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кошечкин К.А. Регулирование искусственного интеллекта в медицине. Пациентоориентированная медицина и фармация. 2023;1(1): 32-40. doi: 10.37489/2949-1924-0005.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koshechkin KA. Regulation of artificial intelligence in medicine. Patient-Oriented Medicine and Pharmacy. 2023;1(1):32-40. (In Russ.) doi: 10.37489/2949-1924-0005.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кошечкин К.А., Яворский А.Н. Новые возможности применения искусственного интеллекта в фармакологии. Экспериментальная и клиническая фармакология. 2023;86(11S):85. doi: 10.30906/ekf-2023-86s-85. EDN: MDLEKJ.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Koshechkin KA, Yavorskiy AN. New possibilities of artificial intelligence application in pharmacology. Experimental and Clinical Pharmacology. 2023;86(11S):85. (In Russ.) doi: 10.30906/ekf-2023-86s-85. EDN: MDLEKJ.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vo C, Geoffrion AV, Mohamed ZA, et al. Impact of individualized feedback letters on adherence to surgical antibiotic prophylaxis guidelines: an interrupted time series study (FEEDBACK-ASAP). Am J Infect Control. 2023 Apr;51(4):440-445. doi: 10.1016/j.ajic.2022.06.015.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vo C, Geoffrion AV, Mohamed ZA, et al. Impact of individualized feedback letters on adherence to surgical antibiotic prophylaxis guidelines: an interrupted time series study (FEEDBACK-ASAP). Am J Infect Control. 2023 Apr;51(4):440-445. doi: 10.1016/j.ajic.2022.06.015.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Внедрение программы стратегии контроля антимикробной терапии (скат) в хирургических отделениях медицинских организаций государственной системы здравоохранения города Москвы при оказании стационарной медицинской помощи : Методические рекомендации / Под ред. А.В. Шабунина, М.В. Журавлевой. Том 38. — Москва : Государственное бюджетное учреждение города Москвы "Научно-исследовательский институт организации здравоохранения и медицинского менеджмента Департамента здравоохранения города Москвы", 2020. — 54 с. EDN: FOJVHK.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Implementation of the antimicrobial therapy (AMS strategy) control strategy program in surgical departments of medical organizations of the state healthcare system of the city of Moscow in the provision of inpatient medical care : Methodological recommendations / Ed. by AV Shabunin, MV Zhuravleva. Volume 38. – Moscow : State Budgetary Institution of the city of Moscow "Scientific Research Institute of Healthcare Organization and Medical Management of the Department of Healthcare of the City of Moscow", 2020. (In Russ.) EDN: FOJVHK.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Berríos-Torres SI, Umscheid CA, Bratzler DW, et al; Healthcare Infection Control Practices Advisory Committee. Centers for Disease Control and Prevention Guideline for the Prevention of Surgical Site Infection, 2017. JAMA Surg. 2017 Aug 1;152(8):784-791. doi: 10.1001/jamasurg.2017.0904.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Berríos-Torres SI, Umscheid CA, Bratzler DW, et al; Healthcare Infection Control Practices Advisory Committee. Centers for Disease Control and Prevention Guideline for the Prevention of Surgical Site Infection, 2017. JAMA Surg. 2017 Aug 1;152(8):784-791. doi: 10.1001/jamasurg.2017.0904.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мэтиз Эрик. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. — СПб.: Питер, 2017. — 496 с.: ил. — (Серия «Библиотека программиста»). ISBN 978-5-496-02305-4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matthes Eric. Python Crash Course. A Hands-On, Project-Based Introduction to Programming. St. Petersburg: Peter, 2017. (In Russ.) ISBN 978-5-496-02305-4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калинина А.М., Куликова М.С., Гомова Т.А., и др. К вопросу о востребованности и применении телемедицинской модели «врач — пациент» для профилактики и контроля хронических заболеваний: взгляд врача первичного здравоохранения. Профилактическая медицина. 2021;24(6):28-36. doi: 10.17116/profmed20212406128.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalinina AM, Kulikova MS, Gomova TA, et al. On the topic of demand and usage of the telemedicine model «doctor-patient» for the prevention and control of chronic diseases: the view of a primary health care doctor. Russian Journal of Preventive Medicine. 2021;24(6):28-36. (In Russ.) doi: 10.17116/profmed20212406128.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Яровой С.К., Восканян Ш.Л., Тутельян А.В., Гладкова Л.С. Антибактериальная профилактика при развитии инфекций в области хирургического вмешательства: взгляд эпидемиолога. пидемиология и инфекционные болезни. Эпидемиология и инфекционные болезни. Актуальные вопросы. 2020;10(1). doi: 10.18565/epidem.2020.10.1.21-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yarovoy SK, Voskanian ShL, Tutelyan АV, Gladkova LS. Antibacterial prophylaxis of surgical site infections: an epidemiologist’s view. Epidemiology and Infectious Diseases. Current Items. 2020;10(1). (In Russ.) doi: 10.18565/epidem.2020.10.1.21-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">ГОСТ Р 71671-2024. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 07. 10. 2024 N 1384-ст).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">ГОСТ Р 71671-2024. The national standard of the Russian Federation. Medical decision support systems using artificial intelligence. Basic provisions (approved and put into effect by Rosstandart Order No. 1384-ст dated 07. 10. 2024). (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
