Кетова Галина Григорьевна — д. м. н., профессор, профессор кафедры поликлинической терапии и клинической фармакологии
Челябинск
Galina G. Ketova — Dr. Sci. (Med.), Professor, Professor of the Department of Outpatient Therapy and Clinical Pharmacology
Chelyabinsk
Шамина Ольга Маратовна — врач-клинический фармаколог клиники, ассистент кафедры поликлинической терапии и клинической фармакологии
Челябинск
Olga M. Shamina — Clinical Pharmacologist, Assistant Professor, Department of Outpatient Therapy and Clinical Pharmacology
Chelyabinsk
Золотова Елена Юрьевна — врач-ординатор второго года обучения по специальности «Клиническая фармакология», врач-стажёр отделения клинической фармакологии Клиники
Челябинск
Elena Yu. Zolotova — second-year resident physician in Clinical Pharmacology, intern physician in the Clinical Pharmacology Department at the Clinic
Chelyabinsk
Паутова Екатерина Петровна — заместитель главного врача по медицинской части клиники, ассистент кафедры онкологии, лучевой терапии и лучевой диагностики
Челябинск
Ekaterina P. Pautova — Deputy Chief Physician for Medical Affairs at the Clinic, Assistant Professor in the Department of Oncology, Radiation Therapy, and Radiation Diagnostics
Chelyabinsk
Введение. Инфекции мочевыводящих путей (ИМП) остаются одними из наиболее распространённых бактериальных инфекций у госпитализированных пациентов. Рост антибиотикорезистентности, особенно среди штаммов Escherichia coli, значительно затрудняет выбор эффективной эмпирической терапии.
Цель — повышение эффективности стартового лечения ИМП у госпитализированных пациентов на основе локального микробиологического мониторинга и современных клинических рекомендаций.
Методы. Проведён аналитический обзор международных (IDSA, EAU) и российских клинических рекомендаций (2023–2025 гг.), а также ретроспективный анализ 40 историй болезни пациентов терапевтического отделения с подтверждёнными ИМП. Оценивались демографические характеристики, структура возбудителей, профили антибиотикорезистентности (по критериям EUCAST/CLSI) и стартовая эмпирическая терапия.
Результаты. Доминирующим возбудителем являлась E. coli (≈70 % изолятов), демонстрировавшая 100 % устойчивость к ципрофлоксацину и цефотаксиму при сохранении чувствительности к нитрофурантоину, амоксициллин/клавуланату, аминогликозидам и карбапенемам. У 46 % штаммов E. coli отмечена устойчивость к ампициллину. Выявлены случаи неадекватной эмпирической терапии, особенно при инфекциях, вызванных БЛРС-продуцирующими штаммами. Средний возраст пациентов составил 72 года, большинство имело множественную коморбидность (артериальная гипертензия — 95 %, сахарный диабет — 32,5 %). На основе полученных данных разработан структурированный клинический алгоритм, включающий стратификацию риска, диагностические этапы, правила выбора стартового антибиотика и критерии привлечения специалистов. Алгоритм интегрирован в зарегистрированный Telegram-чат-бот по антимикробной терапии (свидетельство № RU 2024614994).
Заключение. Применение локального микробиологического мониторинга и структурированного алгоритма повышает обоснованность эмпирической антибактериальной терапии ИМП, снижает вероятность неадекватных назначений и способствует рациональному использованию антимикробных препаратов в условиях стационара. Представленный подход соответствует действующим клиническим рекомендациям и может быть рекомендован для внедрения в систему поддержки принятия врачебных решений.
Introduction. Urinary tract infections (UTIs) remain among the most common bacterial infections in hospitalized patients. The increasing antimicrobial resistance, particularly among Escherichia coli strains, significantly complicates the selection of effective empiric therapy.
Objective. To improve the effectiveness of initial UTI treatment in hospitalized patients based on local microbiological surveillance and current clinical guidelines.
Methods. An analytical review of international (IDSA, EAU) and Russian clinical guidelines (2023–2025) was conducted, along with a retrospective analysis of 40 medical records of inpatients with confirmed UTIs. Demographic characteristics, pathogen distribution, antimicrobial resistance profiles (according to EUCAST/CLSI criteria), and initial empiric therapy were assessed.
Results. The predominant pathogen was E. coli (≈70 % of isolates), demonstrating 100 % resistance to ciprofloxacin and cefotaxime, while retaining susceptibility to nitrofurantoin, amoxicillin/clavulanate, aminoglycosides, and carbapenems. Ampicillin resistance was observed in 46 % of E. coli strains. Cases of inadequate empiric therapy were identified, particularly in infections caused by ESBL-producing strains. The mean patient age was 72 years, with the majority having multiple comorbidities (hypertension — 95 %, diabetes mellitus — 32.5 %). Based on the findings, a structured clinical algorithm was developed, including risk stratification, diagnostic steps, empiric antibiotic selection rules, and criteria for specialist consultation. The algorithm has been integrated into a registered Telegram-based antimicrobial therapy decision-support chatbot (certificate No. RU 2024614994).
Conclusion. The implementation of local microbiological surveillance and a structured algorithm improves the rationale of empiric antibacterial therapy for UTIs, reduces the likelihood of inappropriate prescriptions, and promotes rational antimicrobial use in hospital settings. The proposed approach aligns with current clinical guidelines and can be recommended for integration into clinical decision support systems.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.