Купрюшина Ольга Александровна, Старший лаборант кафедры госпитальной терапии № 2 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского
Москва
Olga A. Kupriushina, Senior laboratory assistant of the Department of Hospital Therapy No. 2 of the Institute of Clinical Medicine named after. N.V. Sklifosovsky
Moscow
Стрелкова Дарья Александровна, Ассистент кафедры госпитальной терапии №2 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского
Москва
Daria А. Strelkova, Assistant Professorof the Department of Hospital Therapy No. 2 of the Institute of Clinical Medicine named after N.V. Sklifosovsky
Moscow
Яснева Анастасия Станиславовна, Студент
Москва
Anastasia S. Yasneva, Senior laboratory assistant of the Department of Student
Moscow
Рачина Светлана Александровна, д. м. н., профессор РАН, зав. кафедрой госпитальной терапии №2 Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского
Москва
Svetlana А. Rachina, PhD, Dr. Sci. (Med.), Professor of the Russian Academy of Sciences, Head of the Department of Hospital Therapy No. 2 of the Institute of Clinical Medicine named after. N.V. Sklifosovsky
Moscow
Авдеев Сергей Николаевич, д. м. н., академик РАН, зав. кафедрой пульмонологии Института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского
Москва
Sergei N. Avdeev, PhD, Dr. Sci. (Med.), Academician of Russian Academy of Sciences, Head of the Department of Pulmonology of the Institute of Clinical Medicine named after. N.V. Sklifosovsky
Moscow
Власенко Анна Егоровна, к. т. н., ведущий специалист центра доказательной медицины и биостатистики
Самара
Anna E. Vlasenko, Cand. Sci. (Еng.), leading specialist of the Center for Evidence-Based Medicine and Biostatistics
Samara
Федина Людмила Владимировна, Клинический фармаколог отделения клинической фармакологии; аспирант кафедры клинической фармакологии и терапии
Москва
Liudmila V. Fedina, Clinical pharmacologist of the Clinical Pharmacology Department; postgraduate student of the Department of Clinical Pharmacology and Therapy
Moscow
Иванова Ольга Владимировна, Врач пульмонологического отделения
Смоленск
Olga V. Ivanova, Doctor of the Pulmonology Department
Smolensk
Каледина Инна Викторовна, Заведующий центром анестезиологии и реаниматологии
Москва
Inna V. Kaledina, Head of the Center for Anesthesiology and Reanimatology
Moscow
Ананичева Наталия Александровна, Руководитель Регионального сосудистого центра
Москва
Nataliia A. Ananicheva, Head of the Regional Vascular Center
Moscow
Актуальность. С развитием пандемии COVID-19 среди возбудителей лёгочных инфекций у взрослых вирусы приобретают большее значение, а значит и разграничение вирусного поражения лёгких и внебольничной бактериальной пневмонии становится всё более актуально. Цель. Разработка модели дифференциации внебольничной бактериальной пневмонии и вирусного поражения лёгких, включая COVID-19. Методы. В ретроспективное исследование случай-контроль включено 300 взрослых пациентов с вирусным поражением лёгких и 100 — с внебольничной бактериальной пневмонией. Проанализированы клинико-лабораторные, инструментальные данные, отобраны значимые факторы, по которым различались выборки, и методом логистической регрессии разработана модель для разграничения внебольничной бактериальной пневмонии и вирусного поражения лёгких, включая COVID-19. Результаты. В разработанную модель вошли следующие параметры: уровень общего белка, индекс нейтрофилы/лимфоциты, ЧСС, наличие одностороннего поражения лёгких по данным КТ или рентгенографии ОГК, назначение вазопрессоров в первые 24 ч госпитализации, снижение уровня сознания, наличие озноба и общей слабости. Модель имела следующие характеристики: AUC = 0,94 (0,92–0,96), AUC_PR = 0,84 (от 0,76 до 0,92), точность прогноза — 90 %, чувствительность — 76 %, специфичность — 95 %, положительная прогностическая ценность — 83 %. Заключение. Использование разработанной модели может облегчить дифференциальную диагностику внебольничной бактериальной пневмонии и вирусного поражения лёгких, включая COVID-19, у взрослых на уровне терапевтических и реанимационных отделений.
Relevance. During and after the COVID-19 pandemic, viruses have become a more common cause of pulmonary infections in adults; therefore, the distinction between viral lung injury and community-acquired bacterial pneumonia is of increasing importance. Aim. Development of a model for differentiating community-acquired bacterial pneumonia and viral lung injury, including COVID-19. Materials and methods. This retrospective case–control study included 300 adult patients with viral lung injury and 100 adult patients with community-acquired bacterial pneumonia. Clinical, laboratory, and instrumental data were analyzed, significant factors were selected by which the samples differed, and a model was developed using logistic regression to distinguish between community-acquired bacterial pneumonia and viral lung damage, including COVID-19. Results. The developed model included the following parameters: total protein level, neutrophil/lymphocyte index, heart rate, unilateral infiltration on CT or chest x-ray, vasopressor prescription in the first 24 h of hospitalization, altered level of consciousness, chills, and fatigue. The model had the following characteristics: AUC = 0.94 (0.92–0.96), AUC_PR = 0.84 (0.76 to 0.92), prediction accuracy — 90%, sensitivity — 76%, specificity — 95%, positive predictive value — 83 %. Conclusion. The use of this model can facilitate the differential diagnosis of community-acquired bacterial pneumonia and viral lung injury, including COVID-19, in adults in general wards and intensive care units.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.