Юркова Юлия Петровна - врач-статистик.
Санкт-Петербург.
SPIN-код: 4697-6433
Yulia P. Yurkova – Medical statistician of NMRC of Oncology named after N.N. Petrov of MOH of Russia.
Saint Petersburg.
SPIN code: 4697-6433
Мерабишвили Вахтанг Михайлович - доктор медицинских наук, профессор, руководитель научной лаборатории онкологической статистики.
Санкт-Петербург.
SPIN-код: 5705-6327
Vakhtang M. Merabishvili - Dr. Sci. (Med.), Professor, Head of the oncology statistic scientific group of NMRC of Oncology named after N.N. Petrov of MOH of Russia.
Saint Petersburg.
SPIN code: 5705-6327
Левченко Евгений Владимирович - доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, заведующий торакальным отделением.
Санкт-Петербург.
SPIN-код: 2743-8968
Evgeniy V. Levchenko - Dr. Sci. (Med.), Professor, Corresponding Member RAS, Head of the department of thoracic surgery of NMRC of Oncology named after N.N. Petrov of MOH of Russia.
Saint Petersburg.
SPIN code: 2743-8968
Введение. Рак лёгкого является одной из основных причин смертности от онкологических заболеваний как в России, так и в большинстве стран мира. Достаточно большой проблемой остаётся поздняя выявляемость данного заболевания в связи с его бессимптомным течением. Цель. Цель нашего исследования — проследить медицинский путь больного немелкоклеточным раком лёгкого (НМРЛ) от момента установления диагноза. Материалы и методы. Для анализа потребовалось объединение сведений из популяционного ракового регистра (ПРР) Северо-Западного федерального округа Российской Федерации (СЗФО РФ) и Территориального фонда обязательного медицинского страхования (ТФ ОМС) Санкт-Петербурга. Дополнительно была проанализирована информация по медицинским услугам, оплаченным Федеральным фондом обязательного медицинского страхования (ФФОМС), за высокотехнологичную медицинскую помощь. Результаты. На сегодняшний день ни одна медицинская система не позволяет проанализировать и полностью выстроить хронологию лечения онкологического больного. Для анализа были использованы данные с 2011 по 2020 год. В результате составлена карта полученной медицинской помощи более чем у 8 тыс. пациентов с диагнозом ррак НМРЛ. Анализ проводился на основании данных о больных НМРЛ, зарегистрированных в Санкт-Петербурге. Выводы. Для построения госпитальной модели пациента больного НМРЛ с целью рационального распределения медицинских затрат и адаптации системы здравоохранения к изменениям в структуре заболеваемости большое значение имеет стадия заболевания, на которой был установлен диагноз рак лёгкого, т. к. существенно изменяется процентное распределение получаемой больным медицинской помощи.
Introduction. Lung cancer (LC) is one of the leading causes of mortality in Russia and in all other the world. Late detection of LC is a healthcare system issue because of most of patients are asymptomatic. Aim. The aim of the study was to analyze the structure of healthcare resources in the group of patients with non-small cell LC (NSCLC) in St. Petersburg. Materials and methods. The database of electronic medical records was created by combining the information from National cancer register and governmental medical insurance system, which included the patient with NSCLC diagnosed between 2011 and 2020 years. The data about the high technology medical services received by patients was added in the database as well. Results. None of the existing electronic medical records system is able to make visible all the medical services received by a specific patient. The combined database gives the possibility to follow-up the history of around 8000 patients with NSCLC in St. Petersburg. Conclusions. When building the hospital model of the NSCLC patient aiming the rational planning of healthcare resources the stage of the disease is the most important because it is strongly linked with the healthcare resources provided to the patient.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.